這是2030年1月的典型寒冷天氣，也是流感季節的高峰期。十年前的每年這個(gè)時(shí)候，診所和醫生辦公室到處都是病人，等待著(zhù)人們的到來(lái)。今天，臨床醫生和患者可以輕松地通過(guò)該系統移動(dòng)。
那有什么變化?互聯(lián)醫療已經(jīng)成為現實(shí)，這是由于全球醫療保健系統多年來(lái)承受著(zhù)巨大壓力，而缺乏足夠的熟練醫療專(zhuān)業(yè)人員來(lái)照顧他們迅速增長(cháng)和老齡化的人口，以及數據科學(xué)和人工智能(AI)等強大的技術(shù)推動(dòng)力的突破。
人工智能現在可以揭示大量數據的模式，這些模式對于人們來(lái)說(shuō)太微妙或復雜。它通過(guò)匯總來(lái)自多個(gè)來(lái)源的信息來(lái)做到這一點(diǎn)，這些信息在2020年仍然被困在筒倉中，包括連接的家用設備，醫療記錄以及越來(lái)越多的非醫療數據。
2030年的第一個(gè)重大后果是，衛生系統能夠提供真正主動(dòng)，可預測的醫療保健。
1. AI驅動(dòng)的預測性護理
人工智能和預測分析可以幫助我們更多地了解影響我們健康的生活中各種因素，不僅是何時(shí)可能得流感或遺傳了什么醫療狀況，還包括與我們出生地，飲食有關(guān)的事物，我們的工作地點(diǎn)，當地的空氣污染水平是多少，或者我們是否有安全的住房和穩定的收入。這些是世界衛生組織稱(chēng)為“健康的社會(huì )決定因素”(SDOH)的一些因素。
例如，到2030年，這意味著(zhù)醫療保健系統可以預測一個(gè)人何時(shí)有患慢性病的風(fēng)險，并在病情惡化之前提出預防措施。這一發(fā)展是如此成功，以致于糖尿病，充血性心力衰竭和慢性阻塞性心臟病的慢性阻塞性肺病的發(fā)病率最終都在下降，而這些疾病均受到SDOH的強烈影響。
2.聯(lián)網(wǎng)醫院，互聯(lián)互通
除預測性護理外，還有另一項與護理發(fā)生地有關(guān)的突破。到2030年，醫院不再是一座覆蓋多種疾病的大型建筑物。相反，它將重點(diǎn)放在急癥和高度復雜的程序上，同時(shí)通過(guò)較小的樞紐和輻條(如零售診所，當日手術(shù)中心，專(zhuān)科治療診所，甚至人民住所)來(lái)監控和處理不太緊急的病例。
這些位置連接到單個(gè)數字基礎架構。集中式指揮中心分析臨床和位置數據，以實(shí)時(shí)監控整個(gè)網(wǎng)絡(luò )的供求情況。除了使用AI識別可能惡化的患者外，該網(wǎng)絡(luò )還可以消除系統中的瓶頸，并確保將患者和醫療保健專(zhuān)業(yè)人員引導到最能得到他們照顧或最需要的地方。
將該網(wǎng)絡(luò )綁定在一起的粘合劑不再位于位置。取而代之的是它所服務(wù)的人們的經(jīng)歷，這使我們在2030年達到了第三大差異。
3.更好的患者和員工體驗
為什么經(jīng)驗如此重要?對于患者而言，長(cháng)期以來(lái)的研究表明，它們可以直接影響他們是否好轉。對于臨床醫生來(lái)說(shuō)，更好的工作經(jīng)驗變得越來(lái)越緊迫-十年前，他們開(kāi)始遭受巨大的倦怠之苦，這主要是由于試圖用太多資源來(lái)幫助太多患者的壓力所致。
在2030年，由AI驅動(dòng)的預測性醫療保健網(wǎng)絡(luò )將幫助減少等待時(shí)間，改善員工工作流程并承擔日益增長(cháng)的管理負擔。在臨床實(shí)踐中使用AI的次數越多，越來(lái)越多的臨床醫生越來(lái)越信任AI，以增強他們在手術(shù)和診斷等領(lǐng)域的技能。
通過(guò)從每個(gè)患者，每個(gè)診斷和每個(gè)過(guò)程中學(xué)習，AI可以創(chuàng )建適合專(zhuān)業(yè)人員和患者的體驗。這不僅可以改善健康狀況，還可以減少臨床醫生的短缺和職業(yè)倦怠，同時(shí)使該系統在財務(wù)上可持續。
該網(wǎng)絡(luò )系統覆蓋社區，并由相互聯(lián)系的護理提供支持，將人員，地方，硬件，軟件和服務(wù)結合在一起，從而創(chuàng )建了真正的護理網(wǎng)絡(luò )，從而改善了終身健康和福祉。
回到現實(shí)
早在2020年，我們距離實(shí)現這一目標還有很長(cháng)的路要走。毫無(wú)疑問(wèn)，復雜的技術(shù)，IT和數據系統仍會(huì )阻礙員工的工作流程，并威脅到用于診斷，治療，監測和希望預防和治愈疾病的臨床領(lǐng)域的護理連續性。
不過(guò)，我看到明顯的跡象表明，所有這三個(gè)想法有一天都可以變?yōu)楝F實(shí)。智能系統已經(jīng)能夠執行專(zhuān)家任務(wù)并增強人員能力。示例包括可以檢測圖像上的癌性病變，分析和量化醫師筆記或優(yōu)化急診護理流程的AI。在醫院內部，基于A(yíng)I的預測分析的應用已經(jīng)幫助挽救了重癥監護室的生命。在醫院之外，它有助于識別某些高危人群，從而使先發(fā)制人的初級或社區護理可以減少住院的需求。
但這是一個(gè)漫長(cháng)而復雜的旅程，任何一家公司或組織都無(wú)法獨自承擔。我相信政府，衛生系統和私營(yíng)公司必須繼續合作，以確保AI系統完全可互操作且透明，并防止偏見(jiàn)和不平等現象。隨著(zhù)醫療保健繼續全球化，對保護AI使用個(gè)人數據方式的國際標準的需求將成為當務(wù)之急。
也許最重要的是，我相信我們必須牢記，人工智能最強大的用途是增強人類(lèi)能力，而不是取代人類(lèi)能力?；ヂ?lián)醫療的核心不是新技術(shù)，而是人們：需要照顧的人們以及不懈努力以將其交付給我們所有人的人們。