納米線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )可以推動(dòng)人工智能的設計

2020-01-21 12:56:00    來(lái)源:    作者:

一個(gè)國際研究人員小組通過(guò)設計一種具有復雜大腦功能的納米線(xiàn)網(wǎng)絡(luò ),在人工智能(AI)的開(kāi)發(fā)方面取得了突破。

日本國立材料科學(xué)研究所(NIMS)的科學(xué)家團隊通過(guò)整合覆蓋有厚度約1納米的聚合物絕緣層的許多銀納米線(xiàn),創(chuàng )建了所謂的“神經(jīng)形態(tài)網(wǎng)絡(luò )”。該網(wǎng)絡(luò )之所以起作用,是因為兩條納米線(xiàn)之間的連接處形成了行為似神經(jīng)突觸的可變電阻元件或突觸元件。

納米線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )可以推動(dòng)人工智能的設計

然后,網(wǎng)絡(luò )由許多相互作用的突觸元件組成以形成較大的網(wǎng)絡(luò ),當施加電壓時(shí)觸發(fā)該網(wǎng)絡(luò ),從而使其找到最佳的電流路徑或電效率最高的路徑。

通過(guò)使用該網(wǎng)絡(luò ),該團隊能夠產(chǎn)生類(lèi)似于與人類(lèi)特有的高級大腦功能相關(guān)的電學(xué)特征,例如記憶,學(xué)習,忘記,變得機警并恢復平靜。

國際材料納米建筑研究中心的研究負責人兼副主任Toyamabu Nakayama說(shuō),該網(wǎng)絡(luò )是通過(guò)所謂的神經(jīng)形態(tài)計算改善人工智能的一項更大的科學(xué)目標的一部分。他對《設計新聞》表示:“神經(jīng)形態(tài)計算吸引了很多興趣。”他列舉了神經(jīng)芯片領(lǐng)域的最新發(fā)展,例如英特爾的Nervana和IBM的True North Chip等神經(jīng)芯片。“這些挑戰基于使用電路模擬大腦中的生物信號,以及精美地模擬迄今為止開(kāi)發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )建模。”

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創(chuàng )建更多創(chuàng )意AI

Nakayama告訴我們,NIMS團隊在進(jìn)行的一些神經(jīng)形態(tài)計算工作中發(fā)現了局限性,但“大腦的基本特征缺失了”。他解釋說(shuō):“這里的問(wèn)題是,目前所有的AI技術(shù)都需要將大量數據集連接到計算機系統,甚至對于基于神經(jīng)芯片的系統也是如此。” “。布線(xiàn)的復雜性是要解決的問(wèn)題之一,因為大腦允許單個(gè)神經(jīng)細胞通過(guò)10,000個(gè)突觸與10,000個(gè)其他細胞進(jìn)行通訊,而目前的半導體技術(shù)(光刻)無(wú)法使用光刻技術(shù)實(shí)現如此復雜的布線(xiàn)。”

而且,人腦可以參與自組織和功能的創(chuàng )建,“所以我們具有聯(lián)想的思維,創(chuàng )造力,直覺(jué)等,”中山說(shuō),這是人工智能技術(shù)目前所缺乏的。

盡管中山團隊開(kāi)發(fā)的網(wǎng)絡(luò )無(wú)法解決所有這些問(wèn)題,但它確實(shí)為開(kāi)發(fā)更復雜的AI提供了起點(diǎn),并且為“自然而然沒(méi)有的”神經(jīng)形態(tài)納米線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )引入了“無(wú)設計”方法。軟件程序,”他說(shuō)。“因此,現在我們希望我們的工作可能能夠為我們的'智能'和'創(chuàng )造力'的起源建立更好的假設,并找到一種打開(kāi)新型信息處理器的方法。”

類(lèi)腦技術(shù)

研究人員在《自然科學(xué)報告》雜志上發(fā)表了一篇有關(guān)其工作的論文。

該小組目前正在使用神經(jīng)形態(tài)網(wǎng)絡(luò )材料開(kāi)發(fā)一種類(lèi)似于大腦的存儲設備,他們希望它們將使用與當前計算機所使用的根本不同的原理進(jìn)行操作。盡管當前計算機被設計為花費時(shí)間和精力來(lái)尋求最佳解決方案,但是新存儲設備旨在在特定限制內快速做出決定,即使生成的解決方案可能不是絕對最佳。

中山解釋說(shuō):“例如,在我們僅通過(guò)提供字符形狀的一部分來(lái)將形狀字符存儲在網(wǎng)絡(luò )中之后,該設備將建議可能的字符而無(wú)需任何程序,” Nakayama解釋說(shuō)。“這是一種聯(lián)想或認知信息處理器;但是,由于它不需要任何程序和計算機,因此它將是節能的處理器。”

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該網(wǎng)絡(luò )還使得開(kāi)發(fā)節能的自主系統成為可能,

該系統可以響應環(huán)境變化而動(dòng)態(tài)地做出決策,而人工智能目前還沒(méi)有。最終,研究人員希望他們的工作能對大腦如何為未來(lái)的技術(shù)和應用提供信息有更深入的了解。

伊麗莎白·蒙塔爾巴諾(Elizabeth Montalbano)是一位自由作家,他撰寫(xiě)了有關(guān)技術(shù)和文化的20多年的著(zhù)作。她在鳳凰城,舊金山和紐約市生活和工作過(guò),擔任專(zhuān)業(yè)記者。閑暇時(shí),她喜歡沖浪,旅行,音樂(lè ),瑜伽和烹飪。她目前居住在葡萄牙西南海岸的一個(gè)村莊。

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