隨著(zhù)越來(lái)越多的物聯(lián)網(wǎng)設備，可穿戴設備，具有傳感器功能的設備，云存儲等不斷涌現，數字技術(shù)正以前所未有的速度變化，并且我們以類(lèi)似的速度使用它們。人工智能和機器學(xué)習正在引領(lǐng)技術(shù)發(fā)展，并引領(lǐng)數字化轉型時(shí)代。
在進(jìn)入數字化轉型的新十年之際，制造業(yè)，銀行業(yè)，汽車(chē)業(yè)和醫療保健業(yè)等行業(yè)以某種方式進(jìn)行了變革，在某些任務(wù)上，機器比人類(lèi)快。
人工智能(AI)已廣泛嵌入許多行業(yè)，但在醫療保健領(lǐng)域，它正在改變該行業(yè)的運作方式，從研究到藥物開(kāi)發(fā)，再到醫院護理再到保險。不僅如此，人工智能還幫助人類(lèi)醫生做出更好，更明智的決定，以挽救生命，同時(shí)減少開(kāi)支并提高患者治療效果。
最近，醫療保健部門(mén)面臨著(zhù)各種各樣的挑戰，其中許多不同的患者數據就是其中之一。生命科學(xué)公司收集的大量患者數據對于為患者提供定制和精確的治療非常有利。
但是，瀏覽數據以分析和制定患者護理決策可能會(huì )占用個(gè)人大量時(shí)間。這就是AI和機器學(xué)習(ML)通過(guò)使數據智能化并更有效地預測，預防和治療疾病而節省時(shí)間的地方。
人工智能正在改變醫療行業(yè)，以改善人類(lèi)。從有利于診斷的過(guò)程到監測狀況，從發(fā)現藥物到協(xié)助機器人手術(shù)等。技術(shù)創(chuàng )新可以解決印度的各種醫療保健挑戰。使用數字工具研究生活方式疾病的中國和印度中產(chǎn)階級迅速增長(cháng)。
我們國家每年面臨的主要挑戰是滿(mǎn)足醫生短缺的最低標準，因為我們每年只能培養50,000名醫生。負責超過(guò)13億人的責任并在不斷增加。根據WHO的建議，醫患比例至少應為1：1000。
因此，到2030年，該國不斷增長(cháng)的人口將需要230萬(wàn)名醫生。但是，許多醫療保健初創(chuàng )公司的早期試驗為將印度的醫療保健推向未來(lái)并減輕印度醫療保健系統的負擔提供了一些答案。此外，在醫療保健中，醫療的響應時(shí)間是至關(guān)重要的方面。
人工智能可以使醫生和護士迅速有效地采取行動(dòng)。借助已有的病史和對患者狀況的快速分析，AI可以為醫生提供最佳診斷的解決方案，從而消除了嘗試和錯誤診斷的任何可能性。這可以解決我國醫生短缺的問(wèn)題。
對于印度而言，設計和開(kāi)發(fā)考慮當地限制的技術(shù)勢在必行，可負擔性是主要方面。為了使其成功并在規模上有所作為，必須為該國定價(jià)合適的新技術(shù)，并開(kāi)發(fā)新技術(shù)以解決其局限性。
如果實(shí)施得當，人工智能可以歸結為通過(guò)訓練算法機器來(lái)復制稀缺的專(zhuān)家知識給許多受益者。人工智能具有人類(lèi)般的感知力，是填補患者和醫生之間需求缺口的理想解決方案，其目的是向大眾大規模提供優(yōu)質(zhì)的醫療保健。印度公司正在某些診斷系統和治療方案中使用AI / ML進(jìn)行試點(diǎn)項目。
諸如Google和Microsoft之類(lèi)的領(lǐng)先技術(shù)公司就是最好地利用新時(shí)代技術(shù)為醫生賦權并更好地為患者提供服務(wù)的一個(gè)很好的例子。從早期發(fā)現威脅生命的疾病到預防心臟病和眼部疾病，技術(shù)已被證明是醫療保健行業(yè)的重要支柱。這些公司不僅將技術(shù)限制在醫院，而且還開(kāi)發(fā)了移動(dòng)應用程序，這些應用程序由AI驅動(dòng)，可以使殘疾人提高生產(chǎn)力。
多年以來(lái)，醫療保健行業(yè)一直面臨各種挑戰，這要歸功于技術(shù)，今天我們能夠克服這些挑戰。人們可以通過(guò)在線(xiàn)健康服務(wù)聚合器的形式見(jiàn)證“健康技術(shù)”，這些藥物是針對城市，受過(guò)教育的消費者的藥品送貨上門(mén)應用。
技術(shù)發(fā)展被用于以基于聊天的醫療服務(wù)或在線(xiàn)顧問(wèn)的形式重塑醫療技術(shù)。這些重新發(fā)明正在彌合資源缺口，釋放出AI提供解決方案的潛力。
人們注意到醫療保健行業(yè)中技術(shù)采用的穩定增長(cháng)。盡管生態(tài)系統在技術(shù)投資及其在全國范圍內的可及性方面仍存在一定差距，但未來(lái)似乎充滿(mǎn)希望。
整個(gè)國家都在朝著(zhù)數字化的方向發(fā)展，人們相信醫療保健領(lǐng)域也將致力于發(fā)展和適應不斷變化的醫學(xué)科學(xué)。盡管尚未充分探索AI在現場(chǎng)提供的潛在好處，但人們對AI如何在醫療保健領(lǐng)域取得突破抱有積極的看法。