機器學(xué)習集成為AI應用程序提供了大規模改進(jìn)個(gè)性化的機會(huì )

2020-01-02 17:58:21    來(lái)源:    作者:

作為營(yíng)銷(xiāo)人員,通常最重要的一件事是如何確保您不僅在競爭中生存,而且成為市場(chǎng)領(lǐng)導者之一。

為了成為市場(chǎng)領(lǐng)導者,您應該認真地進(jìn)行個(gè)性化設置,但是要大規模進(jìn)行,因為您必須專(zhuān)注于全球市場(chǎng),必須要求自動(dòng)化,而這正是機器學(xué)習的目的。

機器學(xué)習集成為AI應用程序提供了大規模改進(jìn)個(gè)性化的機會(huì )

 

您必須創(chuàng )建數字化業(yè)務(wù),以幫助提高客戶(hù)參與度,提高品牌知名度并加強業(yè)務(wù)目標。

預計您必須一直在處理Web內容并增強CRM功能,還必須牢記必須絕對采取各種措施來(lái)自動(dòng)化關(guān)鍵的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。

以全球市場(chǎng)為目標,實(shí)現個(gè)性化可能會(huì )有些困難,但是您可以使用個(gè)性化引擎來(lái)增強此功能。

您的最終目標是根據您對客戶(hù)和潛在客戶(hù)的了解以及您認為他們可能需要的內容來(lái)確定交付給客戶(hù)和潛在客戶(hù)的內容。

個(gè)性化或定制

在開(kāi)始進(jìn)行機器學(xué)習集成之前,必須避免將個(gè)性化與定制混為一談。另一方面,為了客戶(hù)的利益而進(jìn)行個(gè)性化設置時(shí),則由客戶(hù)發(fā)起自定義,以向下鉆取所需的內容。

在PWC進(jìn)行的名為“ 2020年金融服務(wù)技術(shù)及以后:擁抱顛覆”的研究中,觀(guān)察到客戶(hù)情報將成為收入增長(cháng)和盈利能力的最重要預測指標。

個(gè)性化是客戶(hù)智能的驚人結果,它將確保您能夠通過(guò)一攬子促銷(xiāo)來(lái)控制過(guò)度宣傳的客戶(hù),這也將轉化為媒體購買(mǎi)量的大幅減少。

個(gè)性化是您的初創(chuàng )企業(yè)無(wú)力承擔的重要任務(wù),無(wú)法開(kāi)展有效的營(yíng)銷(xiāo)。一旦能夠個(gè)性化您的潛在客戶(hù)的旅程,就可以提高客戶(hù)參與度和長(cháng)期忠誠度。

您可以從Netflix的電影推薦方式,Spotify的音樂(lè )建議以及亞馬遜上的特別促銷(xiāo)中獲得提示,以真正理解個(gè)性化內容的效果,不僅成為常態(tài),而且成為消費者的期望。

所有這些大型科技公司都可以通過(guò)集成機器學(xué)習來(lái)完成這項繁重的任務(wù),而機器學(xué)習正在迅速成為內容個(gè)性化中必不可少的必備工具。

有趣的是,有很多個(gè)性化引擎供應商。Evergage,Monetate,Certona和Dynamic Yield是提供此服務(wù)的市場(chǎng)上一些供應商。

Gartner的“個(gè)性化引擎魔力象限” 2019年報告顯示,自2016年以來(lái),個(gè)性化引擎的采用率增長(cháng)了28%。

您必須在客戶(hù)旅程中找到最關(guān)鍵的要點(diǎn),以增加個(gè)人風(fēng)格。上下文始終是導致客戶(hù)之間差異的根源,這些差異通常會(huì )觸發(fā)對特定內容的需求。

由于個(gè)性化是可預測的,因此機器學(xué)習已開(kāi)始發(fā)揮核心作用。

以下是三種可以利用機器學(xué)習來(lái)改善個(gè)性化的方法:

1.利用安全的人口統計數據

人口統計數據的基礎是可以訪(fǎng)問(wèn)客戶(hù)的獨特行為和偏好,并且可以通過(guò)機器學(xué)習來(lái)實(shí)現。盡管您可能很容易掌握這些信息,但還是有陳詞濫調。

您的競爭對手,尤其是那些可以使用大型搜索引擎的競爭對手,可以使用這些搜索引擎來(lái)查找有關(guān)您客戶(hù)的高度個(gè)人信息,例如醫療問(wèn)題,就業(yè)狀況,財務(wù)信息,政治信仰和其他私人詳細信息。當然,這些數據將被收集,存儲并鏈接到您的數據配置文件。

有效“選擇退出”此方法的唯一方法是使您的數據安全且不受數據收集者的控制。網(wǎng)絡(luò )罪犯也知道此信息是金礦,并渴望將其放在那兒。

全面的人口統計數據通??梢越沂境隹蛻?hù)的完整社會(huì )經(jīng)濟狀況-他們與零售地點(diǎn)的距離,平均收入,平均年齡,種族比例,青年或大學(xué)生人數,有時(shí)甚至是已婚者與單身者的統計數據。

盡管您的競爭對手將以與您相同的方式利用這些數據來(lái)訓練和改進(jìn)其預測模型,并簡(jiǎn)化最終的個(gè)性化數據處理,但網(wǎng)絡(luò )犯罪分子將利用這些信息向您的客戶(hù)發(fā)起攻擊,甚至削弱您的業(yè)務(wù)。

的確,作為一個(gè)新的創(chuàng )業(yè)公司創(chuàng )始人,您可能正在考慮必須保護數據對財務(wù)的影響,但這將使您擺脫非常糟糕的經(jīng)歷還有很長(cháng)的路要走。如果您沒(méi)有用于付費VPN的資金,什么都不會(huì )阻止您訂閱免費VPN的服務(wù)。

您最終實(shí)現的功能是能夠屏蔽IP地址并加密所有流量,這將有助于地理封鎖,并有助于保護您的人口統計數據和最終的在線(xiàn)隱私。

2.誰(shuí)構成您的社交媒體受眾?

跨渠道個(gè)性化是非常有益的信息來(lái)源,因為客戶(hù)選擇的社交媒體渠道是發(fā)現客戶(hù)對移動(dòng)聯(lián)系的友好程度的途徑。

僅僅因為不同的年齡和社會(huì )群體更喜歡不同的社交媒體平臺,它也是積累人口統計數據的渠道。

例如,眾所周知Z世代偏愛(ài)Instagram和Snapchat,而X世代和千禧一代則更喜歡Facebook。

3.掌握消費者的在線(xiàn)行為

除了人口統計數據和屬于您的社交媒體受眾的誰(shuí)之外,另一個(gè)使您可以切實(shí)了解個(gè)性化個(gè)人消費者的信息來(lái)源,正在將機器學(xué)習應用于您的消費者在線(xiàn)行為的全面知識。

您的潛在消費者的導航路徑可以揭示有關(guān)此人的很多信息。

您將對消費者的喜好有非常有用的洞察力,消費者花費在瀏覽您網(wǎng)站上的頁(yè)面上的時(shí)間是揭示優(yōu)先級和有價(jià)值數據來(lái)源的線(xiàn)索。

盡管您可能無(wú)法手動(dòng)獲取所有這些有價(jià)值的信息,但是機器學(xué)習可以輕松地理解這種“不穩定”行為。

機器學(xué)習能夠闡明重復的現場(chǎng)訪(fǎng)問(wèn),并得出有關(guān)客戶(hù)及其所關(guān)心的對象的深入且知識豐富的資料。

對于您而言非常重要的一點(diǎn)是,為了使您成功地將機器學(xué)習集成到您的個(gè)人化改進(jìn)工作中,您必須努力在所有渠道上個(gè)性化內容。

這將確保您的客戶(hù)無(wú)論身在何處,都能實(shí)時(shí)感受到自己的參與。

創(chuàng )業(yè)網(wǎng)站上的產(chǎn)品頁(yè)面應充滿(mǎn)熱情,并應根據每個(gè)人的喜好量身定制。在消費者選擇的社交媒體平臺上部署預測性廣告。

您只是不停止在網(wǎng)站上的努力,利用電子郵件提供的機會(huì )作為可靠的個(gè)性化內容存儲庫,原因是,比起在電子郵件中精打細算這樣的奇跡,在電子郵件中提出優(yōu)化的內容要容易得多。網(wǎng)頁(yè)。

但是,將機器學(xué)習集成為AI應用程序為您提供了大規模改進(jìn)個(gè)性化的機會(huì )。

 

 

鄭重聲明:本文版權歸原作者所有,轉載文章僅為傳播更多信息之目的,如作者信息標記有誤,請第一時(shí)間聯(lián)系我們修改或刪除,多謝。