在一場(chǎng)腦力大戰中，計算機擊敗了人類(lèi)。谷歌的人工智能計劃在中國已有兩千年半歷史的游戲中擊敗了人類(lèi)。迄今為止，這款“ Go”游戲被認為是計算機上最復雜的游戲。

由Google Deepmind開(kāi)發(fā)的程序AlphaGo在特別游戲“ Go”中擊敗了三屆歐洲冠軍潘輝。自12歲起，潘就與這項運動(dòng)相關(guān)聯(lián)。AlphaGo贏(yíng)得了與他們進(jìn)行的五場(chǎng)比賽的全部。這項成功被認為是人工智能領(lǐng)域的一項重大成就。JIT證明該計算機程序能夠根據情況進(jìn)行學(xué)習。2016年3月，AlphaGo將在首爾與“ Go”無(wú)冕之王Lee Goadol面對。這兩場(chǎng)比賽之間將進(jìn)行五場(chǎng)比賽。

什么是“去”

“ Go”是一款中文游戲。象棋一樣，它也可以在方形板上下棋。它由白色和黑色部分組成。它必須以各種方式包圍反對派。

什么是復雜性

專(zhuān)家說(shuō)，玩“ Go”游戲時(shí)可能做出的選擇的數量大于宇宙中存在的原子的數量。通常，為棋盤(pán)游戲設計的計算機程序只能在可能的情況下工作。這就是為什么將其放在計算機最困難的游戲的最后一類(lèi)中的原因。

您如何獲得成功

DeepMind的Demis Hasabis表示：“對于A(yíng)lphaGo，我們創(chuàng )建了一個(gè)具有樹(shù)搜索和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的系統。該網(wǎng)絡(luò )系統接受了專(zhuān)家“ Go”運行的3000萬(wàn)個(gè)技巧的培訓。AlphaGo能夠預測人類(lèi)做出的動(dòng)作的57%。在此基礎上，它還考慮了新的花樣。