今年早些時(shí)候，IBM成為食品行業(yè)的一個(gè)驚喜參與者，宣布與調味品制造商McCormick合作，通過(guò)從數百萬(wàn)個(gè)數據點(diǎn)收集數據，“更快更有效地利用人工智能來(lái)學(xué)習和預測新的風(fēng)味組合”。

這種伙伴關(guān)系通過(guò)幫助開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品和響應消費者喜好并提供改善的營(yíng)養和風(fēng)味，展示了如何利用技術(shù)來(lái)破壞食品行業(yè)。食品分析師表示，該技術(shù)可以幫助人類(lèi)品味小組“數字化現有數據”，并加快開(kāi)發(fā)新食品的進(jìn)程。

典型的食品開(kāi)發(fā)過(guò)程很長(cháng)，并且存在很多漏洞，對市場(chǎng)的反應沒(méi)有明確的反饋，因此這種技術(shù)可以提供幫助。

麻省理工學(xué)院(麻省理工學(xué)院)的研究人員解釋了AI如何通過(guò)種植具有增壓風(fēng)味的羅勒來(lái)確定最佳生長(cháng)條件，并希望將其用于其他產(chǎn)品。

人工智能可以使我們能夠以前所未有的速度利用詳細農業(yè)信息的大量數據集來(lái)改善我們的糧食作物。更好的標準和數據收集對于實(shí)現食品創(chuàng )新至關(guān)重要。

很多人在食譜開(kāi)發(fā)中應用機器學(xué)習風(fēng)味和營(yíng)養。通過(guò)更好的數據共享和標準來(lái)映射口味和香氣，這可以進(jìn)一步提升，為“個(gè)性化”食品和配方提供新的可能性，提供更好的風(fēng)味，營(yíng)養和可染色性。

個(gè)人層面的個(gè)性化食品是一個(gè)崇高的目標。要做得好，它將需要大量的個(gè)人數據，其中大部分可能因隱私和安全問(wèn)題而變得復雜。在可預見(jiàn)的未來(lái)，人工智能更有可能用于預測消費趨勢和品味的廣泛趨勢。