空軍未來(lái)的培訓飛行員培訓方式將在1月再次啟動(dòng),并呼吁行業(yè)幫助改進(jìn)其流程??哲姷娘w行員訓練下一個(gè)計劃為飛行員提供他們自己的飛行模擬器,以便他們隨時(shí)練習,嘗試新方法訓練飛行員并收集生物識別數據以幫助教授未來(lái)的飛行員。

現在,空軍正在使用由該服務(wù)啟動(dòng)的創(chuàng )新中心AFWERX來(lái)購買(mǎi)可能有助于Pilot Training Next任務(wù)的新技術(shù)。
該計劃的培訓師Johnathan Wiley Bucey告訴聯(lián)邦新聞電臺說(shuō),行業(yè)“將幫助我們尋找解決過(guò)去六個(gè)月我們在奧斯汀開(kāi)展Pilot Training Next 1.0時(shí)遇到的問(wèn)題的解決方案。” “我們要求的是[商業(yè)現貨](méi)技術(shù)的一些具體改編。”
AFWERX開(kāi)始了挑戰周三 ; 它將持續到10月5日。它要求行業(yè)提交數據科學(xué),人工智能,生物識別,模擬器開(kāi)發(fā),虛擬現實(shí)和成人教育的想法。
該組織希望找到那些已經(jīng)賺取收入的原型或全面創(chuàng )意的人和公司。
Pilot Training Next特別呼吁行業(yè)提供有助于構建學(xué)習生態(tài)系統的技術(shù),該生態(tài)系統允許實(shí)時(shí)協(xié)作,基于云的文檔和在線(xiàn)知識庫。它還在尋找可從互聯(lián)網(wǎng)訪(fǎng)問(wèn)的匯報工具和智能成績(jì)單,以便學(xué)生可以跟蹤他們的學(xué)習情況。
該計劃擁有500,000美元的原型和實(shí)驗資金,并有機會(huì )獲得政府合同。
AFWERX為企業(yè)提供廣泛的合同選擇,以便與政府合作,包括合作研究協(xié)議。AFWERX擁有一個(gè)綜合團隊,位于一個(gè)可以快速授予合同和合作社的地方。
Bucey說(shuō)Pilot Training Next希望這次能夠更好地收集生物識別數據并對其進(jìn)行分析。
“我們希望能夠快速提取數據,以便將其用作匯報工具,并利用它來(lái)深入了解該學(xué)生的具體表現。我們正在努力推動(dòng)個(gè)性化的學(xué)習氛圍,而不是傳統的本科飛行員培訓,這是一個(gè)書(shū)面教學(xué)大綱,每個(gè)學(xué)生都將從頭到尾遵循完全相同的課程計劃,“Bucey說(shuō)。
雖然這有助于群眾通過(guò)培訓,但沒(méi)有考慮到可以加速學(xué)習或需要專(zhuān)業(yè)培訓的學(xué)生。
“我看到的確實(shí)令人驚訝,”飛行員訓練指導員John Joern上尉接受聯(lián)邦新聞電臺采訪(fǎng)時(shí)說(shuō)。“對于傳統飛行員訓練基地的學(xué)生而言,T-6的傳統騎行看起來(lái)像是教練飛行的95%左右,學(xué)生在沒(méi)有犯錯誤的情況下可能會(huì )飛行約5%。在這里,當我帶一名學(xué)生參加他們的第一次騎行時(shí),他們的能力很好地進(jìn)入[傳統]計劃的中間,并且他們飛行了大約90%的出擊,而我只是試圖演示百分之十。“
盡管如此,雖然個(gè)性化培訓似乎正在發(fā)揮作用,但使用生物識別技術(shù)的計劃仍然找到了穩定的基礎。Bucey表示,該計劃無(wú)法按照他們的預期使用這些數據。航空教育和培訓司令部飛行員培訓副主任Scott Van de Water在7月份表示,生物識別和數據分析是該計劃中更具挑戰性的部分。
“我們在中期看到這種情況正在具備更多的數據分析能力,”他說(shuō)。“但是,為了進(jìn)行數據分析,您需要擁有健壯的數據集,并且您需要能夠剖析這些數據集并以有意義的方式理解它們。我們需要花費大量時(shí)間來(lái)研究如何理解我們正在收集的數據,以確保我們得出的結論是有效的,以便在堅實(shí)的基礎上做出這些決定。
