什么是Alexa和Siri這樣的語(yǔ)音控制的私人助理，當面對像“臉部”這樣具有多種含義(從身體部位到動(dòng)作)的詞語(yǔ)時(shí)，他們會(huì )做什么?來(lái)自加州大學(xué)伯克利分校，多倫多大學(xué)和賓夕法尼亞州利哈伊大學(xué)的科學(xué)家們已經(jīng)開(kāi)始確定人類(lèi)在過(guò)去一千年中使用過(guò)的算法來(lái)賦予詞匯新的含義。

他們的研究結果 于本月發(fā)表在“ 美國國家科學(xué)院院刊” 的網(wǎng)絡(luò )版上 ，為語(yǔ)言的演變提供了新的見(jiàn)解，并可以幫助數字助理在自然語(yǔ)言處理中加強他們的游戲。

研究人員研究了超過(guò)1000年的英語(yǔ)語(yǔ)言進(jìn)化，并創(chuàng )建了計算模型，以追蹤單詞隨時(shí)間變化的多重含義。他們的發(fā)現有可能教會(huì )機器遵循人類(lèi)為其詞匯添加新定義所采取的認知步驟。

在這項研究中，研究人員測試了他們的計算模型預測幾個(gè)世紀以來(lái)英語(yǔ)單詞新意義出現順序的能力。然后，他們根據英語(yǔ)歷史詞庫檢查了這些預測，其中記錄了英語(yǔ)單詞含義首次進(jìn)入語(yǔ)言的日期。

其中一個(gè)被稱(chēng)為“最近鄰鏈”的模型 - 將新詞義與最接近的現有詞義聯(lián)系起來(lái) - 最能預測歷史數據。

研究報告的共同作者，加州大學(xué)伯克利分校心理學(xué)助理教授，該系語(yǔ)言與認知發(fā)展實(shí)驗室主任Mahesh Srinivasan說(shuō)：“我們使用英語(yǔ)觀(guān)察到的歷史數據來(lái)反向設計將詞語(yǔ)與其不同含義聯(lián)系起來(lái)的結構。”

同一個(gè)研究小組之前已經(jīng)繪制了1,100年的隱喻英語(yǔ)語(yǔ)言，以追蹤母語(yǔ)人士如何在他們的詞匯中添加具象的詞義。

“我們的研究開(kāi)始表明，詞語(yǔ)產(chǎn)生新意義的方式并不是隨意的，而是反映了我們如何思考和相互溝通的基本屬性，”Srinivasan說(shuō)。