利物浦計算機科學(xué)家 Danushka Bollegala博士將他在自然語(yǔ)言處理(NLP)方面的專(zhuān)業(yè)知識帶到世界上最大的食譜分享平臺 Cookpad， 以開(kāi)展一系列配方和成分識別項目。

NLP是人工智能的一個(gè)分支，可幫助計算機理解，解釋和操縱人類(lèi)語(yǔ)言，Bollegala博士的研究重點(diǎn)是開(kāi)發(fā)算法，使計算機能夠代表人類(lèi)編寫(xiě)的文本的含義。

Cookpad是世界上最受歡迎的烹飪平臺之一，目前在全球70個(gè)國家以22種語(yǔ)言運營(yíng)。它允許訪(fǎng)問(wèn)者上傳和搜索原始的，用戶(hù)創(chuàng )建的食譜。被稱(chēng)為“家庭廚師家庭廚師的食譜”，全球每月有4000萬(wàn)獨立用戶(hù)。

該項目旨在使用NLP開(kāi)發(fā)算法，該算法可以識別和分析整個(gè)平臺食譜中的關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)，使用戶(hù)能夠搜索某些食物類(lèi)型的食譜，某些技能水平，并根據用戶(hù)的喜好，技能和以前的帖子推薦食譜。

Bollegala博士一直在研究NLP，機器學(xué)習和數據挖掘已有十多年，在日本學(xué)習了13年，他與Cookpad位于布里斯托爾的研發(fā)團隊合作。

他說(shuō)：“所有這些工作都是我學(xué)術(shù)學(xué)習的實(shí)際應用，并提供了在現實(shí)環(huán)境中進(jìn)行進(jìn)一步研究的機會(huì )。

“我們正在開(kāi)發(fā)NLP功能，使人們能夠更容易地搜索具有某些成分的食譜，或者找出可以替代他們可能沒(méi)有的成分的東西。

“目前很難自動(dòng)評估配方的難度，因此我們正在構建可以對配方難度進(jìn)行評級的機器學(xué)習模型。

“第一階段是手動(dòng)評估和評分現有配方，因此機器學(xué)習算法可以開(kāi)始使用此信息將其應用到其他地方。

“我們可以使用一些關(guān)鍵的信息，比如很多人烹飪食譜可能會(huì )更容易，人們會(huì )在食譜上寫(xiě)評論，這樣我們就可以看看這些，以決定難度。”

Cookpad董事總經(jīng)理Tomo Yasuda表示：“我們非常希望與機器學(xué)習領(lǐng)域的領(lǐng)先學(xué)者建立更緊密的合作伙伴關(guān)系，為研究提供支持，并從行業(yè)領(lǐng)先的研究成果中獲益。

“Bollegala博士的廣泛專(zhuān)業(yè)知識正是我們想要開(kāi)發(fā)功能的領(lǐng)域，因此它被證明是一個(gè)令人興奮和富有成效的合作伙伴關(guān)系。”