印度是世界上最大的棉花生產(chǎn)國和第二大棉花出口國。然而，對于提高棉花作物的農民來(lái)說(shuō)，2017年是可怕的。原因?粉紅鈴蟲(chóng)襲擊后，近50%的產(chǎn)量被摧毀。盡管棉農在印度使用近55%的殺蟲(chóng)劑作為其作物，但仍然發(fā)生了這種情況。問(wèn)題不在于殺蟲(chóng)劑的供應。這是害蟲(chóng)的早期發(fā)現。如果農民能夠在感染的早期階段識別害蟲(chóng)，那么2017年的大部分棉花作物可以得到保存。Wadhwani AI旨在改變這一點(diǎn)。

Wadhwani AI是一家位于孟買(mǎi)的非盈利組織。該組織表示，它致力于將人工智能用于社會(huì )福利。該公司專(zhuān)注于在健康和農業(yè)領(lǐng)域使用AI。

在我們了解這家創(chuàng )業(yè)公司如何幫助印度的小型棉農之前，了解導致大規模侵染的原因(例如2017年的那個(gè))會(huì )破壞作物，這一點(diǎn)非常重要。小農主要依靠現場(chǎng)工作人員或政府任命的推廣人員提供建議。這些推廣人員參觀(guān)了每個(gè)村莊的農田，這些村莊里放置了害蟲(chóng)陷阱 - 基本上是粘性紙張，其中有害蟲(chóng)被卡住了。他們手動(dòng)識別害蟲(chóng)并計算它們的侵染程度。他們在智能手機上輸入這些數據并將其發(fā)送給專(zhuān)家以獲取建議。當專(zhuān)家分析這些數據時(shí)，他們會(huì )向農場(chǎng)發(fā)送有關(guān)蟲(chóng)害的建議。

這種技術(shù)效率不高，因為它不是很可靠。這也很耗時(shí)。這是由Wadhwani AI開(kāi)發(fā)的基于人工智能的模型，最近由谷歌的一些專(zhuān)業(yè)知識支持，它已經(jīng)出現。

工人只需要拍攝有害生物陷阱的照片，而不是擴展工作人員手動(dòng)識別和計數有害生物。在后臺工作的AI模型識別出各種害蟲(chóng)，并通過(guò)處理云中收集的數據向農民提供現場(chǎng)建議。這些數據也可供專(zhuān)家進(jìn)一步分析。

雖然這種方法是有效的，但它可以變得無(wú)效，特別是在連接性低的區域。Wadhwani AI通過(guò)壓縮其AI模型解決了這個(gè)問(wèn)題，使其可以在基本智能手機上運行。“我們非常高興地宣布，我們剛剛實(shí)現了模型壓縮，使得這個(gè)AI模型足夠小，可以放置一個(gè)非?；镜闹悄苁謾C，因此現在可以實(shí)際離線(xiàn)工作，”Wadhwani產(chǎn)品和項目副總裁Raghu Dharmaraju說(shuō)。人工智能研究所。他上周在東京舉行的人工智能會(huì )議上討論了Google解決方案的細節。

這個(gè)功能的有趣之處在于它不是獨立的，而是一個(gè)開(kāi)源模型，可供世界各地的任何農業(yè)計劃使用。

“通過(guò)增強人類(lèi)技能，我們能夠從一開(kāi)始就幫助數百萬(wàn)農民。這是大規模的技術(shù)，”他補充說(shuō)。

這給我們留下了一個(gè)問(wèn)題：Google如何在這里提供幫助?Wadhwani人工智能研究所是Google AI Impact Challenge 2018的20位獲獎?wù)咧?，該獎項提供?000萬(wàn)美元的資金以及對所有獲獎?wù)叩闹笇?，以便他們能夠完成第一階段的運營(yíng)并進(jìn)一步擴展。該研究所也是亞太地區三位獲獎?wù)咧??；旧?，谷歌正在授權該公司改進(jìn)其產(chǎn)品并進(jìn)行擴展，以便能夠覆蓋全國各地的農民。