谷歌揭示了它如何使用AI來(lái)預測交通擁堵

2020-09-05 14:55:02    來(lái)源:新經(jīng)網(wǎng)    作者:阿威

谷歌在一篇新的博客文章中詳細介紹了Google Maps如何使用AI跟蹤和識別交通擁堵,并向用戶(hù)建議了最佳路線(xiàn)。Google地圖可在全球超過(guò)220個(gè)國家和地區使用,每天行駛超過(guò)10億公里。

谷歌揭示了它如何使用AI來(lái)預測交通擁堵

Google Maps是最流行的應用程序,可在任何地方導航。在該應用上,您可以看到路線(xiàn)上即將出現的交通擁堵,并用紅色表示。同時(shí),Google還建議您可以采取的最佳路線(xiàn)。為了預測未來(lái)的交通流量,谷歌表示將分析一段時(shí)間內道路的歷史交通狀況。然后,Google使用機器學(xué)習將歷史流量模式與實(shí)時(shí)流量條件結合起來(lái),并預測未來(lái)的流量。

谷歌揭示了它如何使用AI來(lái)預測交通擁堵

谷歌表示,其出行預測在97%以上的旅行中“始終如一”。為了減少更多的誤差,Google與DeepMind合作使用了一種稱(chēng)為“圖形神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )”的機器學(xué)習架構。“這項技術(shù)使Google Maps可以更好地預測您是否會(huì )受到甚至尚未開(kāi)始的放緩的影響!”Google添加了。它還說(shuō),這種方法已經(jīng)在柏林,雅加達,圣保羅,悉尼,東京和華盛頓特區等領(lǐng)域得到了“重大改進(jìn)”。

谷歌揭示了它如何使用AI來(lái)預測交通擁堵

谷歌在博客文章中還強調了它如何更新地圖以應對Covid-19帶來(lái)的流量突然增加50%的突然變化,以及它現在又如何逐漸回歸。Google表示:“為了應對這種突然的變化,我們最近更新了模型,使其變得更加敏捷-自動(dòng)對過(guò)去兩到四周的歷史流量模式進(jìn)行優(yōu)先排序,并對之前的任何時(shí)間進(jìn)行優(yōu)先排序。”

為了找到最佳可能的路線(xiàn),需要考慮諸如道路質(zhì)量,車(chē)道尺寸和方向性之類(lèi)的因素。Google還從地方政府那里獲取權威數據,以獲取有關(guān)速度限制,工具和障礙的信息。Google Maps上還有事件報告功能,可在整個(gè)過(guò)程中提供幫助。

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