德國氣象局在幾天之內就在夜空中統計了17.7萬(wàn)個(gè)閃電。自然奇觀(guān)帶來(lái)了后果：幾人因陣風(fēng)，冰雹和雨水受傷。Deutscher Wetterdienst，計算機科學(xué)教授Jens Dittrich和他的薩爾大學(xué)(Saarland University)博士生ChristianSchön與德國國家氣象局一起，正在研究一種比以前更精確地預測當地雷暴的系統。它基于衛星圖像和人工智能。為了更詳細地研究這種方法，研究人員將從聯(lián)邦運輸部獲得270,000歐元。
氣象服務(wù)的核心任務(wù)之一是警告危險的天氣情況。這些尤其包括雷暴，因為通常伴隨陣陣風(fēng)，冰雹和大雨。為此，Deutscher Wetterdienst(DWD)使用“ NowcastMIX”系統。它每五分鐘輪詢(xún)幾個(gè)遙感系統和觀(guān)測網(wǎng)絡(luò )，以警告接下來(lái)兩個(gè)小時(shí)的雷暴，大雨和降雪。“但是，NowcastMIX僅在已經(jīng)出現大降水時(shí)才可以檢測到雷暴細胞。
這就是為什么使用衛星數據更早地檢測到雷暴細胞的形成，從而更早地對其進(jìn)行警告的原因，”教授計算機科學(xué)的Jens Dittrich教授解釋說(shuō)。薩爾大學(xué)(Saarland University)的負責人，領(lǐng)導“大數據分析”小組。
因此，他與他的博士生ChristianSchön和DWD的氣象學(xué)家RichardMüller一起，開(kāi)發(fā)了一種系統，可以很快補充N(xiāo)owcastMIX來(lái)預測雷暴。他們的項目是探索人工智能在天氣和氣候現象預測中的適用性的第一步。
為了準確預測特定區域的雷暴天氣，必須及早并準確地檢測到所謂的空氣對流，即在較冷的空氣沉入周?chē)鷧^域時(shí)加熱的空氣上升。早就知道了。但是，新系統的亮點(diǎn)在于，它僅需要二維圖像(即衛星圖像)即可檢測到這些三維風(fēng)向變化。