在制造自動(dòng)駕駛汽車(chē)(AV)的競賽中，安全至關(guān)重要，但有時(shí)卻被忽視，例如最近發(fā)生的頭條新聞事故。伊利諾伊大學(xué)香檳分校的研究人員正在使用人工智能(AI)和機器學(xué)習來(lái)通過(guò)軟件和硬件方面的進(jìn)步來(lái)提高自主技術(shù)的安全性。

拉維·艾耶爾(Ravi Iyer)表示：“由于汽車(chē)電氣和機械組件的復雜性，以及天氣，路況，地形，交通模式和照明等外部條件的變化，使用AI來(lái)改進(jìn)自動(dòng)駕駛汽車(chē)非常困難。”

“正在取得進(jìn)步，但是安全仍然是一個(gè)重大問(wèn)題。”

該小組開(kāi)發(fā)了一個(gè)平臺，使公司可以在復雜且不斷變化的自主技術(shù)環(huán)境中更快，更經(jīng)濟地解決安全問(wèn)題。他們正在與海灣地區的許多公司合作，包括三星，NVIDIA和許多初創(chuàng )公司。

計算機科學(xué)博士學(xué)位的候選人索拉布·賈(Saurabh Jha)表示：“我們看到擁有數百家初創(chuàng )企業(yè)和研究團隊的行業(yè)和大學(xué)在利益相關(guān)方的努力，并且正在應對我們團隊中的一些挑戰。” 。“解決這一挑戰需要跨科學(xué)，技術(shù)和制造領(lǐng)域的多學(xué)科合作。”

這項工作如此具有挑戰性的原因之一是，AV是使用AI和機器學(xué)習來(lái)集成機械，電子和計算技術(shù)以制定實(shí)時(shí)駕駛決策的復雜系統。典型的AV是帶輪的微型超級計算機。他們有50多個(gè)處理器和加速器，它們運行著(zhù)超過(guò)1億行代碼，以支持計算機視覺(jué)，計劃和其他機器學(xué)習任務(wù)。