一些報告預測，到2027年，精準農業(yè)市場(chǎng)將達到129億美元，因此越來(lái)越需要開(kāi)發(fā)能夠實(shí)時(shí)指導管理決策的復雜數據分析解決方案。伊利諾伊大學(xué)跨學(xué)科研究小組的一項新研究提供了一種有前途的方法，可以有效，準確地處理精密ag數據。

“我們正在嘗試改變人們進(jìn)行農藝研究的方式。我們試圖做的不是直接建立一個(gè)小塊田地圖，運行統計數據和發(fā)布方法，而是更直接地涉及農民。我們正在與農民的農戶(hù)進(jìn)行實(shí)驗。伊利諾伊州作物科學(xué)系副教授尼古拉斯·馬丁(Nicolas Martin)說(shuō)：“我們可以檢測特定地點(diǎn)對不同輸入的響應。我們還可以查看該字段的不同部分是否存在響應。”該研究的作者。

他補充說(shuō)：“我們開(kāi)發(fā)了使用深度學(xué)習的方法來(lái)生成產(chǎn)量預測。它結合了來(lái)自不同地形變量，土壤電導率以及我們在中西部9個(gè)玉米田中應用的氮素和種子處理的信息。”

馬丁及其團隊處理了數據密集型農場(chǎng)管理項目的2017年和2018年數據，該項目在中西部，巴西，阿根廷和南非的226個(gè)田地以不同的速率施用了種子和氮肥。將地面測量結果與PlanetLab的高分辨率衛星圖像配對，以預測產(chǎn)量。

將場(chǎng)數字化分解為5米(約16英尺)的正方形。將每個(gè)正方形的土壤，海拔，氮肥施用量和種子播種率的數據輸入計算機，目的是了解因素如何相互作用以預測那個(gè)正方形的產(chǎn)量。