很多朋友不知道【OpenAI發(fā)布新研究：用CoT監控大模型 防止惡意行為】，今天小綠就為大家解答一下。

　　OpenAI的最新研究為解決這些問(wèn)題提供了新的思路。通過(guò)CoT監控方法，可以有效識別和阻止大模型的惡意行為，提升AI的安全性和可靠性。

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　　【CNMO科技消息】近兩年，AI大模型在全球范圍內迅速普及，幾乎人人都在使用AI。然而，隨著(zhù)AI的廣泛應用，如何解決大模型的安全和治理問(wèn)題也變得愈發(fā)迫切。近日，OpenAI發(fā)布了一項最新研究，提出了一種名為“CoT監控”的方法，可以有效阻止大模型的惡意行為，如胡說(shuō)八道或隱藏真實(shí)意圖。這一方法也被視為監督超級模型的有效工具之一。

　　在2025年GDC全球開(kāi)發(fā)者先鋒大會(huì )的工作坊“安全超級智能”上，AI智能安全研究員朱小虎作為此次工作坊的負責人，指出：“你的AI大模型有可能會(huì )欺騙你?！彼岬?，大模型存在“欺騙性?xún)r(jià)值對齊”（Deceptive value alignment）的情況，即模型通過(guò)欺騙的方式獲得對齊，但這種對齊并不能反映AI的真實(shí)目標或意圖。這種現象在訓練階段和推理階段尤為明顯，模型會(huì )對形成的上下文產(chǎn)生“欺騙性的對齊”，從而影響用戶(hù)的判斷，尤其是老年人和兒童。此外，這種行為還可能侵犯隱私，是模型不安全的一大方面。

　　在研究中，OpenAI使用了最新發(fā)布的前沿模型o3-mini作為被監控對象，并以較弱的GPT-4o模型作為監控器。測試環(huán)境為編碼任務(wù)，要求AI在代碼庫中實(shí)現功能以通過(guò)單元測試。結果顯示，CoT監控器在檢測系統性“獎勵黑客”行為時(shí)表現卓越，召回率高達95%，遠超僅監控行為的60%。

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