Twitter正在第一手了解消除算法中種族偏見(jiàn)的挑戰。社交網(wǎng)絡(luò )的Liz Kelley表示，在密碼工程師Tony Arcieri進(jìn)行了一項實(shí)驗，表明Twitter的算法在對照片進(jìn)行優(yōu)先級排序方面存在偏見(jiàn)之后，該公司還有“更多分析”要做。當將Barack Obama和Mitch McConnell的照片附加到推文上時(shí)，Twitter似乎專(zhuān)門(mén)突出了McConnell的臉-奧巴馬僅在A(yíng)rcieri顛倒顏色時(shí)彈出，從而使膚色不成問(wèn)題。
其他人則嘗試顛倒照片和名字順序，但無(wú)濟于事。Intertheory的Kim Sherrell發(fā)現，高對比度的微笑確實(shí)有效。同時(shí)，科學(xué)家Matt Blaze注意到，優(yōu)先級似乎因所使用的官方Twitter應用程序而異。例如，Tweetdeck更為中立。
凱利說(shuō)，Twitter在使用當前算法之前已經(jīng)檢查過(guò)偏差，但是當時(shí)“找不到證據”。她補充說(shuō)，Twitter將開(kāi)源其算法研究，以幫助其他人“審查和復制”。
不能保證Twitter可以糾正此問(wèn)題。但是，實(shí)驗確實(shí)顯示了算法偏向的真正危險，無(wú)論其意圖如何。即使他們是社交媒體帖子或鏈接的新聞文章的中心，它也可能使人們脫穎而出。您可能需要等待很長(cháng)時(shí)間，這樣的問(wèn)題才會(huì )非常罕見(jiàn)。
