芝加哥 - 本周我在戴爾的年度分析師活動(dòng)中處于可愛(ài)(并且冷酷)芝加哥，邁克爾戴爾正在談?wù)?ldquo;仿生視覺(jué)”這樣的事情?；仡櫯f電視節目“600萬(wàn)美元的人”對于那些有災難性視力喪失的人來(lái)說(shuō)，這項技術(shù)正在英格蘭出現。這是關(guān)于應用數據分析正在發(fā)生的事情的入門(mén)讀物。
從戴爾的角度來(lái)看 - 他在這里幾乎不是一個(gè)例外 - 我們正面臨著(zhù)不斷增長(cháng)的數據海嘯，相關(guān)的問(wèn)題和機遇是巨大的。他認為，戴爾目前規模龐大，是唯一一家能夠從邊緣延伸，擁抱云并包含核心(內部和多媒體橋梁)的公司，為未來(lái)的公司做好準備。
在戴爾技術(shù)(Boomi，Virtustream，EMC，Pivotal，VMware)的不同元素中，他有一個(gè)強有力的論據，即戴爾是最接近真正的端到端整體數據中心解決方案供應商的未來(lái)。
戴爾之前的談話(huà)，這是不尋常的，是戴爾資助的年輕公司的展示，表明戴爾不僅專(zhuān)注于這些公司的近期未來(lái)，而且確保他們處于有利位置，無(wú)論未來(lái)如何。
數據的力量：John Roese演講
John Roese是首席技術(shù)官兼執行副總裁，跨產(chǎn)品運營(yíng)，戴爾EMC /戴爾技術(shù)(確實(shí)是他的全稱(chēng))。他開(kāi)始的最可怕的事情之一是數據分析增長(cháng)率達到100倍，到2025年我們應該達到1Q(數據)數據。他指出，最初關(guān)注大數據的大部分內容都是不明智的; 它專(zhuān)注于數據收集，但缺乏對數據的分析。因此，它不是解決問(wèn)題，而是創(chuàng )建了一個(gè)新的問(wèn)題：在哪里放置這種不斷增長(cháng)的數據流?
Roese談?wù)摰慕裹c(diǎn)是解決這個(gè)問(wèn)題 - 不是通過(guò)消除數據，而是將其從負債轉變?yōu)橘Y產(chǎn)。我們通過(guò)轉向關(guān)注機器智能來(lái)實(shí)現這一點(diǎn) - 換句話(huà)說(shuō)，實(shí)時(shí)分析數據和結果的應用。他認為，通過(guò)這樣做，高達60億小時(shí)的現有體力勞動(dòng)將被吸收到不斷增長(cháng)的智能基礎設施中。
Roese顯然是在機器替代人員的軌道上，并且與我最近的研究一致，這表明當沒(méi)有方向盤(pán)時(shí)人們對自動(dòng)駕駛汽車(chē)更加舒適。此外，完全自主的工廠(chǎng)可能會(huì )超越混合的人/機器工廠(chǎng)，因為它們演變成基本上是制造工廠(chǎng)大小的打印機。在那種情況下，原材料在一邊，而成品在神奇地出現在另一邊。
他提到的一個(gè)重大變化就是即將到來(lái)的5G設備浪潮。Roese正確地指出，目前的4G網(wǎng)絡(luò )存在嚴重的瓶頸，特別是在網(wǎng)絡(luò )邊緣。但是，一旦消除了這個(gè)瓶頸，數據量以及捕獲和分析的速度將大大增加。然后，他在每個(gè)戴爾技術(shù)公司和部門(mén)編織，以展示該公司如何能夠大規模地包容和解決這個(gè)問(wèn)題。
Roese談到了這些工具將如何改變未來(lái)。最有趣的是來(lái)自豐田的e-Palette。這是一個(gè)引人入勝的概念，因為它重新思考汽車(chē)在智能城市/自動(dòng)駕駛汽車(chē)未來(lái)的發(fā)展方向。它讓我想起了1997年電影“第五元素”中的一些概念，而不是去服務(wù)，服務(wù)會(huì )滾到你身邊。在電影中，這主要是移動(dòng)食品卡車(chē)，但他想象的是移動(dòng)醫生，口腔衛生師，按摩師和滾動(dòng)健身房，而不是你滾到他們身邊。(授予其中一些大規模工作可能需要機器人和遠程信息處理，因此專(zhuān)業(yè)人員可以留在他們的辦公室，但遠程工作)。
包起來(lái)
我們已經(jīng)掌握了數據，顯然即將被它掩埋。戴爾的人們提出了一個(gè)令人信服的論據，說(shuō)明為什么他們應該在想要解決這個(gè)問(wèn)題的公司名單上。
這確實(shí)讓我想知道我們是否花了足夠的時(shí)間談?wù)?030年的世界，因為我們在未來(lái)十年內部署了大量技術(shù)，影響了我們與硬件互動(dòng)的一切(HoloLens，Echo，自動(dòng)駕駛汽車(chē)，AIs)等等我們將如何互相交流(Facebook門(mén)戶(hù)網(wǎng)站，AR，VR，Echo Show等)，甚至我們如何看待世界(邁克爾戴爾的仿生眼參考，見(jiàn)左上圖) 。如果變化像它看起來(lái)那樣戲劇化，我們可能應該花費更多的時(shí)間為它做好準備(特別是“AI把我的工作”部分)。
不過(guò)，最后，這是一個(gè)令人著(zhù)迷的，即使不是可怕的早晨，讓我重新思考未來(lái)，并意識到我們并沒(méi)有完全預料到它。戴爾可能已經(jīng)準備好了，但我很確定我們其他人還沒(méi)有。這可能在未來(lái)十年成為一個(gè)巨大的問(wèn)題。