可視化分析已成為數據科學(xué)和商業(yè)的主要工具。該領(lǐng)域的根源在于信息可視化和科學(xué)可視化技術(shù)，以人們可以更好地理解的方式顯示復雜的數據集。這些表示可以包含與計算機科學(xué)，信息可視化，認知和感知科學(xué)，交互式設計，圖形設計和社會(huì )科學(xué)相交??叉的各種任務(wù)。
無(wú)論具體目的如何，目標都是以人們可以理解，分析和行動(dòng)的方式提供信息。這些表示可以采用地圖，圖表，圖形，圖表和其他類(lèi)型的視覺(jué)表示的形式。
毫不奇怪，近年來(lái)可視化分析取得了顯著(zhù)進(jìn)步。雖然這些工具可以追溯到20世紀60年代，但數據挖掘方法，商業(yè)智能(BI)軟件，數據集市和數據倉庫，云，無(wú)線(xiàn)技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和機器學(xué)習方面的改進(jìn)已經(jīng)改變了可視化分析。此外，更好的儀表板和3D表示提升了價(jià)值?，F在，休閑商業(yè)用戶(hù)和分析師可以將許多這些工具和系統用于廣泛的任務(wù)。與此同時(shí)，數據科學(xué)家可以用過(guò)去難以想象的方式探索復雜的數據集。
MarketsandMarkets 估計，到2022年，全球視覺(jué)分析市場(chǎng)的年增長(cháng)率將達到20.4%。這將使市場(chǎng)從2017年的25.7億美元擴大到2022年的65.1億美元。
益于可視化分析的行業(yè)包括：金融服務(wù)，電信和IT，零售和消費品，制造業(yè)，醫療保健和生命科學(xué)，能源和公用事業(yè)，運輸和物流，媒體和娛樂(lè )，政府和國防; 旅行和接待，教育，運輸和物流。更重要的是，主要的企業(yè)軟件供應商正在適應不斷增長(cháng)的可視化分析需求，同時(shí)新的參與者正在向市場(chǎng)流動(dòng)。MarketsandMarkets指出，該技術(shù)影響了全球風(fēng)險敞口公司70%至80%的收入。此外，中型企業(yè)和中小企業(yè)也在轉向可視化分析軟件。
對所有供應商，選項和可能性進(jìn)行排序似乎勢不可擋。因此，eWEEK對市場(chǎng)進(jìn)行了調查，并確定了10家頂級供應商進(jìn)行可視化數據分析。我們匯集了此供應商列表以及來(lái)自多個(gè)來(lái)源的相關(guān)信息，包括用于分析和商業(yè)智能平臺的Gartner魔力象限(MQ)，用于數據科學(xué)和機器學(xué)習平臺的Gartner MQ，Gartner Peer Insights，G2 Crowd，供應商網(wǎng)站和其他在線(xiàn)資源。
Domo為BI和分析提供了一個(gè)基于云的平臺。它擁有500多個(gè)數據收集器，可從眾多第三方來(lái)源獲取數據，包括Microsoft Office 365，AWS，Dropbox，Box，Twitter，Google Drive，Facebook，Salesforce和MySQL。它還適用于CSV上傳，OLAP和ODBC。該供應商提供拖放式數據準備，實(shí)時(shí)數據刷新，機器學(xué)習，通知和警報以及可視輸出，這些輸出超越了傳統計算機屏幕，擴展到iOS和Android設備。Domo內置的應用程序生態(tài)系統涉及特定行業(yè)，功能角色和用例。用戶(hù)可以以多種可視格式查看和過(guò)濾數據，包括圖表，圖形和地圖。該平臺使用名為Card Builder的功能來(lái)管理，操作和自定義視圖。
Looker平臺支持“無(wú)處不在的數據”。它從眾多來(lái)源獲取數據，包括Slack，Salesforce，SQL數據庫和自定義應用程序。自助式拖放式Web界面可處理ETL，數據導入，發(fā)現和可視化。Lookers提供具有向下鉆取功能的實(shí)時(shí)數據可視化，但它需要編碼數據建模。它具有內置模板和過(guò)濾器，但也提供了廣泛的自定義選項。擴展的數據可視化庫利用JavaScript生成大量的查看選項，包括漏斗，地圖，表格，時(shí)間軸，甜甜圈倍數，Sankey圖表，Sunburst圖表，和弦圖表，樹(shù)狀圖，組合圖表和其他格式。供應商在其Looker Blocks目錄中提供自己的模板以及第三方模板。
微軟已經(jīng)成為商業(yè)智能和分析領(lǐng)域的重量級人物。在過(guò)去的12年里，它已經(jīng)進(jìn)入了Gartner分析和商業(yè)智能平臺的魔力象限。Power BI平臺專(zhuān)為各級用戶(hù)而設計 - 從分析師和IT員工到開(kāi)發(fā)人員和數據科學(xué)家。它包括可視數據探索，數據挖掘和連接到Microsoft和非Microsoft源的數據準備工具。第三方來(lái)源包括ComScore Digital Analytix，Salesforce，Google Analytics和Adobe Analytics。拖放式用戶(hù)界面提供多種格式，包括圖表，圖形，地圖和群集。Microsoft Power BI支持內部部署和Azure云中的分析。它包括廣泛的協(xié)作和共享工具 - 它可以實(shí)時(shí)運行，支持移動(dòng)通知和警報。微軟在分析和商業(yè)智能平臺的G2 Grid和Gartner MQ中均被評為“領(lǐng)導者”。
MicroStrategy構建了一個(gè)自助服務(wù)平臺，為數據準備，基于可視化和基于NLQ的數據發(fā)現和探索以及數據可視化提供強大的工具。它具有拖放式界面，自助數據發(fā)現功能以及利用大數據分析平臺的能力。MicroStrategy提供幾乎所有潛在數據源的連接器，包括Salesforce，Dropbox，Facebook，Google Analytics和Hadoop。該平臺適用于具有強大過(guò)濾器，排序和旋轉功能的臨時(shí)報告。它還包括廣泛的基于矢量的映射 - 通過(guò)ESRI和Mapbox - 可以顯示超過(guò)150個(gè)國家的郵政編碼級別。MicroStrategy支持動(dòng)態(tài)圖層，處理群集，支持多種樣式和格式，并可與iOS和Android移動(dòng)設備配合使用。
Qlik將自己定位為數據發(fā)現的完整平臺。它還促進(jìn)了民主化數據的概念。這轉化為一種解決方案，允許非數據科學(xué)家和專(zhuān)家收集，管理和操作來(lái)自多個(gè)來(lái)源的數據。該平臺支持Hadoop，NoSQL，Microsoft SQL Server，Amazon Redshift，Google BigQuery等。用戶(hù)可以通過(guò)拖放界面直觀(guān)地準備數據。高級分析工具建議關(guān)聯(lián)并自動(dòng)呈現適當的數據類(lèi)型。Qlik的關(guān)聯(lián)引擎可以在多個(gè)數據源之間找到關(guān)系，而無(wú)需進(jìn)行特定的查詢(xún)和搜索。但是，該平臺還提供自然語(yǔ)言搜索和可視化儀表板，可呈現多種類(lèi)型的圖表，圖形，地圖和其他表示形式。
依賴(lài)SAP企業(yè)應用程序的組織非常適合SAP BusinessObjects。BI平臺提供高度靈活性 - 包括連接200多個(gè)數據源的能力。它與SAP Business Warehouse和SAP HANA相關(guān)聯(lián)，并且在Microsoft PowerPoint中有嵌入式分析。BusinessObjects旨在供來(lái)自整個(gè)組織的不同組使用，范圍從非數據科學(xué)家到專(zhuān)家。實(shí)時(shí)平臺通過(guò)拖放界面支持自助數據提取，管理和操作。它可以在內部部署，在云中部署或作為混合解決方案部署。結果是豐富的臨時(shí)報告和可視化工具，可生成多種格式的數據表示。SAP還提供強大的跨企業(yè)數據共享和基于圖形角色的儀表板，可為臺式機，筆記本電腦和移動(dòng)設備提供信息。G2在其2019年BI網(wǎng)格中將公司列為“領(lǐng)導者”，而Gartner則將該供應商列入“Visionaries”類(lèi)別。
SAS Viya平臺上的SAS Visual Analytics促進(jìn)了一系列用戶(hù)的自助服務(wù)分析，從業(yè)務(wù)分析師和開(kāi)發(fā)人員到數據科學(xué)專(zhuān)家。它連接到眾多數據源 - 包括Microsoft Office應用程序 - 并允許用戶(hù)通過(guò)拖放界面導入數據，連接表和處理其他功能。對地理位置數據和映射功能也有很強的支持。結果是交互式數據可視化，可以以多種格式和樣式顯示。還可以在組織內輕松共享BI和分析可視化。SAS Visual Analytics內置了自動(dòng)預測，場(chǎng)景分析，目標搜索，決策樹(shù)，網(wǎng)絡(luò )圖，路徑分析和文本分析的工具。它還提供可擴展到移動(dòng)設備的交互式報告和儀表板。該平臺提供強大的內存處理功能，可生成實(shí)時(shí)數據。SAS在G2 Crowd Grid商業(yè)智能平臺和Gartner MQ的“Visionaries”中被評為“競爭者”。SAS還提供其他可視化工具，包括SAS Visual Forecasting和SAS Visual Statistics。
視覺(jué)方法是Sisense分析平臺的核心。該供應商設計了一種自助服務(wù)方法，圍繞單個(gè)儀表板中的圖片，圖形，圖表，地圖和其他數據表示。該平臺支持非數據科學(xué)家和數據科學(xué)家。它利用適當的芯片內分析來(lái)提供巨大的處理能力和快速的性能。Sisense善于處理混搭; 它提供了眾多數據源和格式的連接器，包括Amazon Redshift，Google BigQuery，SQL Server，Facebook，Google Analytics，Intuit QuickBooks，Salesforce，Oracle，Microsoft Dynamics和Adobe Analytics。該平臺還包括一個(gè)小部件庫，支持數百個(gè)預先設計的數據可視化，并包含有關(guān)如何最佳查看數據的建議。它也適用于開(kāi)源設計。
Tableau構建了一個(gè)復雜的商業(yè)智能和分析平臺，將視覺(jué)元素置于一切的中心。它具有面向視覺(jué)的拖放式界面，專(zhuān)為休閑商務(wù)用戶(hù)和數據科學(xué)家設計。該解決方案連接到眾多數據源，包括AWS，Azure，Dropbox，Microsoft Excel和Salesforce，它可以利用地理位置數據以及結構化和非結構化數據的類(lèi)型來(lái)生成地圖，圖表，圖形，聚類(lèi)圖等等。該供應商在其Tableau Viz Gallery上在線(xiàn)顯示了數十個(gè)示例。該框架通過(guò)業(yè)務(wù)儀表板支持協(xié)作和共享，大數據集和時(shí)間序列分析。它還提供針對特定行業(yè)的分析工具和解決方案，例如醫療保健，教育，政府，IT，營(yíng)銷(xiāo)和高科技。
Tibco的商業(yè)智能和分析平臺嚴重傾向于數據可視化。該解決方案使用拖放式界面。數據提取和數據管理圍繞AI驅動(dòng)的搜索，自動(dòng)數據清理工具，主數據管理功能和數據服務(wù)編排。Tibco通過(guò)一組強大的API連接到眾多來(lái)源，包括AWS，Salesforce和開(kāi)源數據格式，如Apache Spark。它還包含地理空間數據并提供預測分析工具。結果是能夠以多種格式和樣式顯示數據，包括地圖，圖表和復雜的圖表。Tibco還提供了一個(gè)JavaScript框架，支持可與業(yè)務(wù)應用程序一起使用的嵌入式分析。TIBCO登陸Gartner MQ for Analytics和商業(yè)智能平臺的“Visionaries”類(lèi)別(就在“領(lǐng)導者”之外)。該供應商在G2 Crowd Grid for Business Intelligence Platforms的“競爭者”類(lèi)別中排名。