很多朋友不知道【別和芯片賽跑 把機器的事還給機器】，今天小綠就為大家解答一下。

　　Sora更是一個(gè)出圈的大招。當前我們從網(wǎng)絡(luò )上看到的各類(lèi)以假亂真的抽象短視頻，大多是使用Sora制作完成。Sora不僅能夠獲得足夠清晰的畫(huà)面，甚至音頻聽(tīng)感的真實(shí)度也非常高，這或許就是很多人樂(lè )于為它付費的原因。

Gemini

　　你要去做那些機器做不了的事：走進(jìn)真實(shí)的世界，去流汗、去擁抱、去感受泥土和空氣，去從事那些需要全身心投入的復雜勞動(dòng)。你要去做那些機器不屑于做的事，例如關(guān)注每一個(gè)具體的人，去聽(tīng)他們的委屈，去滿(mǎn)足那些極其個(gè)性化、充滿(mǎn)煙火氣的小需求。

　　“AI大模型”是2025年出現的一個(gè)高頻詞匯，我也在過(guò)去的一年中，陸陸續續使用了國內外多家的大模型。然而在2026年的今天，各家模型自身的能力已經(jīng)足夠強大，相比于選擇一個(gè)“好用的模型”，掌握下面這幾種能力，其實(shí)來(lái)得更為重要一些：

　　接下來(lái)，我也將詳細拆解它們，為每一個(gè)渴望在A(yíng)I時(shí)代不僅生存、更要繁榮的普通人提供幫助。

　　當你開(kāi)始嘗試不斷使用各類(lèi)AI工具，你就已經(jīng)比別人領(lǐng)先了很多。然而擁有工具并不完全等于擁有能力。目前大部分普通用戶(hù)對AI的使用仍停留在“聊天”這一層，即輸入一個(gè)簡(jiǎn)單的問(wèn)題，期待一個(gè)完美的答案。這種“搜索式”用法掩蓋了AI真正的潛力，因此這一模塊，我會(huì )通過(guò)一些提問(wèn)的思路，幫助你探索AI的能力邊界。

　　“用好”大模型的關(guān)鍵就是學(xué)會(huì )提問(wèn)。日常使用大模型的時(shí)候，提供給它一份更加完整的提示詞，或者是給到一個(gè)更加準確且具體的描述，往往能得到更加精準的答案。如果直接詢(xún)問(wèn)“給我個(gè)爆款文章標題”、“給我寫(xiě)一個(gè)300字文案，推薦一下某某產(chǎn)品”，這種不夠精確的描述，會(huì )導致得到的答案依然是籠統的。而如果給到大模型：“寫(xiě)一個(gè)300字文案，推薦一下某某產(chǎn)品，它的主要特性就是采用了亮眼的橙色，更抓人眼球...”這種更加精準的描述，能夠讓AI根據這些精確內容，去生成更加具體的文字，讓結果符合甚至是超越我們的預期。

　　事先要說(shuō)明的是，AI并不是一個(gè)全知全能的真理機器。當前所有基于Transformer架構的大語(yǔ)言模型，它們的本質(zhì)都是概率預測機。AI在生成內容時(shí)，會(huì )根據上文預測下一個(gè)字出現的概率。這種機制決定了“AI幻覺(jué)”是必然會(huì )出現的，雖說(shuō)深度思考能夠盡量避免這一情況出現，但大家也會(huì )發(fā)現在使用AI時(shí)，AI經(jīng)常會(huì )說(shuō)一些正確的廢話(huà)，甚至會(huì )胡說(shuō)八道。

　　到了近些年爆發(fā)的生成式人工智能浪潮，一輪新的“焦慮感”也開(kāi)始出現。這一次，技術(shù)不僅僅進(jìn)一步替代了繁瑣的體力勞動(dòng)，更是直接介入了人類(lèi)日常的邏輯推理、語(yǔ)言生成、創(chuàng )意構思甚至是情感模擬等核心地帶。

　　也許你或多或少從社交媒體上聽(tīng)過(guò)“AI將取代數億工作崗位”的標題，但根據經(jīng)濟學(xué)分析與歷史數據來(lái)看，每次新舊秩序更迭時(shí)，一些此前尚未關(guān)注到的需求也會(huì )慢慢浮現。

　　普通的生存之路，不是去死磕各種復雜的指令技巧，把自己練成一臺更好用的“肉身電腦”。因為無(wú)論你怎么卷，你都跑不過(guò)真正的芯片，真正的出路在于把機器的事還給機器，把人的事留給自己。

　　在剛剛過(guò)去的2025年，我先后深度使用了ChatGPT、DeepSeek、豆包和Gemini四個(gè)AI工具，也發(fā)現了它們在日常使用上的一些差異。

　　另一個(gè)給我留下深刻印象的國內AI應用，就是來(lái)自字節跳動(dòng)的豆包。憑借抖音的強勢推廣能力，你可以看到大量“調教豆包”的小視頻。讓豆包看孩子寫(xiě)作業(yè)、讓豆包陪自己聊天等等...已經(jīng)開(kāi)始成為很多人的日常。

　　最關(guān)鍵的是，你要成為AI的主人。你大可以把它想象成一個(gè)“超級外掛”，而我們每個(gè)人都是一個(gè)擁有外掛的人。AI可以提供強大的力量，但最核心的靈魂，還是我們每個(gè)人的審美、判斷力，以及那顆會(huì )激動(dòng)、會(huì )感受到他人情感的心。

　　當新生事物到來(lái)時(shí)，普通人的生存策略也需要跟隨著(zhù)時(shí)代進(jìn)行改變。傳統的“一招鮮吃遍天”已經(jīng)不再適應當前的豐富需求。相反，一種動(dòng)態(tài)且復雜的多維生存能力，更應該成為每個(gè)人的必備。

　　這也就是我們此前提到的“超級個(gè)體”。普通人在A(yíng)I時(shí)代的生存之道，在于要建立一種“人機共生”的新型能力。

　　這種運用多個(gè)工具的工作流，很有可能成為未來(lái)每個(gè)人的常態(tài)。而普通人生存的第一法則，其實(shí)就是拒絕工具崇拜，確立君子不器的思維。各家的AI就像是你的員工，你只需要根據不同的任務(wù)，來(lái)指派最合適的員工上場(chǎng)即可。

　　其次是精準的提問(wèn)能力。想要借助AI獲得精準的答案，需要掌握更完善的提問(wèn)、篩選與判斷的能力，做算法的主人。

　　當AI開(kāi)始變得更加全能，也讓人產(chǎn)生一種深刻的危機感：如果機器能思考，那我存在的意義是什么？

　　面對這些能夠改變當前生活節奏的新鮮事物，“恐懼”與“焦慮”等情感一定是常態(tài)，然而，AI并非是人類(lèi)的敵人，未來(lái)的職場(chǎng)競爭也不是人與AI的對決，而是“掌握AI思維的人”與“固守舊習的人”之間的博弈。正如歷史上，汽車(chē)的普及淘汰了馬車(chē)，卻造就了司機等工作崗位，AI時(shí)代下，這些全新的科技也在篩選那些能夠適應“人機協(xié)作”的超級個(gè)體。

尋找物理世界與情感連接的避風(fēng)港

　　在日常使用AI的過(guò)程中，我強烈建議大家使用另一個(gè)工具去進(jìn)行二次驗證，由于A(yíng)I不會(huì )反對，所以盡可能不要問(wèn)AI“XXX是真的嗎”，而是要更加具體、更加垂直地去問(wèn)“請找出支持XXX觀(guān)點(diǎn)的權威來(lái)源，并列出反面證據”。

成為“超級個(gè)體”

　　因此，對于任何涉及具體數據、法規條文、歷史事實(shí)、醫療建議的輸出結果，都必須保持警惕。很多使用AI工具的人會(huì )發(fā)現，AI幫我寫(xiě)的文字/代碼很多都存在事實(shí)錯誤，雖然在逼問(wèn)下會(huì )修改，但總會(huì )有一種“不符合預期”的不安全感。

　　很多人把AI用成了“自動(dòng)售貨機”，希望自己投幣（輸入提示詞）后，就能得到想要的東西，如果得到的結果不滿(mǎn)意，就抱怨AI太笨。但其實(shí)AI真正的使用模式是成為我們的輔助，我們自己需要有一個(gè)大致的方案，然后借助AI不斷將腦海中的方案具象化，最終定稿。

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　　除了物理世界的觸感，AI的情感能力同樣值得商榷。AI算法或許能輸出一段完美的安慰語(yǔ)，但它永遠給不了你那種眼神交匯、肉體接觸時(shí)的顫動(dòng)。而且，AI自始至終，無(wú)法與人類(lèi)建立完全的信任感。

　　首先是工具掌控力。在日常使用各類(lèi)AI工具的過(guò)程中，我們可以訓練自己掌握不同的AI模型，并將其整合為自己的“外掛大腦”。

熟練使用不同的模型

　　當然，也少不了物理世界的感知力?！癆I”依然是漂浮于虛擬世界的產(chǎn)物，成為“超級個(gè)體”，更需要扎根于物理世界，深耕那些AI難以觸達的領(lǐng)域。

　　去年春節亮相的DeepSeek，則是將“AI大模型”的熱度推上了頂峰。作為中國本土崛起的AI力量，它直接打破了性能模型的高門(mén)檻，而且它預訓練數據中包含了大量的中文語(yǔ)料，因此在理解中文成語(yǔ)、互聯(lián)網(wǎng)黑話(huà)以及中國特有的文化背景時(shí)，表現得更為精準。你可以直接下載開(kāi)源的模型部署在本地使用，或者直接通過(guò)網(wǎng)頁(yè)/App的方式來(lái)使用。也恰恰是這種低門(mén)檻的使用方式，越來(lái)越多的人也看到了AI的高效率。有的人直接敘述自己的觀(guān)點(diǎn)，就能生成一篇完整的文章，也有人借助它，讓自己本不清晰的表達，獲得了提升。

DeepSeek

　　當我們?yōu)锳I展現出的邏輯能力而感到焦慮時(shí)，可能忽視了一個(gè)問(wèn)題，那就是AI沒(méi)有身體、沒(méi)有溫度、更沒(méi)有“社會(huì )人格”。它在認知任務(wù)上表現得越是驚人，但在處理物理世界的復雜性和人類(lèi)情感的細膩度上，依然不如人。

　　來(lái)自Google的Gemini，也在去年不斷迭代，讓Google重新回到了AI的生態(tài)桌。Gemini不僅自身能力表現不俗，而且它還擁有為編程、文檔而生的Canvas，服務(wù)于圖片生成的Banana，輔助閱讀的NotebookLM以及專(zhuān)門(mén)用來(lái)進(jìn)行深度研究的DeepResearch等等，甚至它還直接接入了Google生態(tài)，對于習慣使用Google Docs、 Gmail、Google Drive的用戶(hù)來(lái)說(shuō)，Gemini可以直接為Google生態(tài)內的各個(gè)app賦能，降低了切換工具的成本。

　　這種沖擊對于普通人的心理震蕩是巨大的。過(guò)去，我們認為創(chuàng )造力、同理心和復雜決策是人類(lèi)獨有的秘密武器，但隨著(zhù)各類(lèi)大型語(yǔ)言模型的出現，這些人類(lèi)引以為傲的技能，似乎正在被一一瓦解。

　　如果你能深入理解人性的弱點(diǎn)與渴望，你就能創(chuàng )造出AI無(wú)法計算出的溢價(jià)。無(wú)論是品牌建設還是營(yíng)銷(xiāo)設計，本質(zhì)上都是在與人類(lèi)的非理性進(jìn)行對話(huà)，真正抓人的，恰恰是那些我們可能察覺(jué)不到的精彩瞬間，而不是那個(gè)如同標準答案一般的生活。

豆包

從“會(huì )用”到“用好”大模型

　　最后也是我認為最關(guān)鍵的，那就是情感連接力。相比于成為一個(gè)機器一般的“偽人”，放大人類(lèi)的情感價(jià)值，構建基于信任與共情的護城河，也是這個(gè)時(shí)代每個(gè)人都需要掌握的能力。

　　從我這一年的使用結果情況來(lái)看，不同的模型都有著(zhù)不同的獨到的應用場(chǎng)景，而適合普通人的最佳生存策略，并不是忠誠于某一個(gè)模型，而是建立一個(gè)組合式的AI工具流，再根據自己的需求，像指揮官一樣去調度不同的模型。

　　歸根結底，我們想要在A(yíng)I時(shí)代下走一條屬于自己的路出來(lái)，其核心不在于比AI更聰明，而在于比AI更像人?；貧w物理世界的真實(shí)，擁抱情感的深層連接，堅守那些看似低效、非理性、甚至不完美的瞬間，那里才是我們最后的堡壘。

　　更深層地看，AI是極致理性的產(chǎn)物，但人類(lèi)社會(huì )卻是“感性”的。你在聽(tīng)到一首歌時(shí)會(huì )自然地流露興奮、悲涼感，你會(huì )為了自己“爽”，去吃一頓熱量極高的大餐。這些在A(yíng)I看來(lái)是Bug的行為，恰恰是人類(lèi)最寶貴的特性。

　　以寫(xiě)一篇文章為例，我可能會(huì )通過(guò)和DeepSeek或豆包聊天，獲取一篇文章的大綱，并通過(guò)不斷地對話(huà)，挖掘一篇文章內最核心的幾個(gè)部分。隨后通過(guò)Gemini的DeepResearch功能，抓取權威的消息源，作為我撰寫(xiě)的資料庫，最后結合這些資料和大綱，進(jìn)行撰寫(xiě)。

　　人類(lèi)的信任建立在共同的脆弱性和聲譽(yù)風(fēng)險之上，即如果我欺騙了你，我也會(huì )受損，而AI顯然沒(méi)有這種顧慮。因此，每個(gè)人都需要在日常的生活中增加自己的“含人量”，從處理各類(lèi)機械化的數據，去轉變?yōu)槿穗H關(guān)系的處理者，成為團隊的粘合劑，去提供那種AI無(wú)法模擬的心理安全感。

　　豆包能迅速出圈，也得益于它在設計之初就將重心放在了移動(dòng)端體驗、語(yǔ)音交互和情感連接上。使用過(guò)后你就會(huì )發(fā)現，豆包的語(yǔ)音擁有很高的情感表現力，通俗地說(shuō)就是“更有人味兒”。它著(zhù)重解決的是“高頻、低難度、重體驗”的AI應用場(chǎng)景，相當適合人們用來(lái)排解孤獨、練習口語(yǔ)或進(jìn)行情感咨詢(xún)。

　　來(lái)自OpenAI的ChatGPT是我體驗過(guò)的第一個(gè)AI工具，也給我留下了相當深刻的第一印象。在不斷迭代的過(guò)程中，ChatGPT一直處于行業(yè)內的第一梯隊水平上。從日常使用上來(lái)看，在遵循復雜、多層級的指令方面，ChatGPT也表現出很高的穩定性。提出一個(gè)準確且細節豐富的問(wèn)題后，ChatGPT能夠準確了解到你的需求，并且快速執行所有條件。

　　不要害怕AI。在這個(gè)時(shí)代，活得像一個(gè)“真實(shí)的人”，比以往任何時(shí)候都更有價(jià)值。

　　大語(yǔ)言模型真正被人們熟知，應該是ChatGPT開(kāi)始。隨后，各個(gè)互聯(lián)網(wǎng)公司也紛紛推出自家的大語(yǔ)言模型，AI模型也呈現出“高速迭代”的態(tài)勢。然而各家的模型在迭代的同時(shí)，也開(kāi)始面向自己的用戶(hù)，提供更多對應的優(yōu)勢功能。因此在A(yíng)I時(shí)代到來(lái)之時(shí)，首先就不要試圖用一種模型去解決所有問(wèn)題，將雞蛋放在不同籃子里，根據自己的需求去選擇更合適的模型，是一個(gè)更好的解決方案。

寫(xiě)在最后

　　人類(lèi)歷史上的每一次重大技術(shù)變革，都伴隨著(zhù)對“生存空間”的集體焦慮。19世紀初的盧德分子搗毀紡織機器，是因為他們恐懼機械臂會(huì )剝奪手工業(yè)者的尊嚴；20世紀計算機革命引發(fā)了文書(shū)工作者的恐慌，擔心電子表格會(huì )取代原本的算盤(pán)和鋼筆。

ChatGPT

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