在活檢載玻片上診斷前列腺癌的AI系統在敏感性，陽(yáng)性預測值，特異性和陰性預測值方面已達到98%以上的性能。
由紐約Paige.AI開(kāi)發(fā)的模型在耶魯大學(xué)和斯隆·凱特琳紀念癌癥中心紀念館進(jìn)行的一項研究中得到了展示?！冬F代病理學(xué)》于3月29日發(fā)表了該研究。
該團隊由共同創(chuàng )立Paige.AI的醫學(xué)博士David Klimstra領(lǐng)導，并由斯隆·凱特琳(Sloan Kettering)的病理學(xué)部門(mén)主持，該團隊在癌癥中心的數字幻燈片存檔中對該系統進(jìn)行了培訓。
他們在耶魯大學(xué)醫學(xué)中心獲得的近1900個(gè)實(shí)驗室幻燈片上測試了其敏銳度的向上或向下“可疑”或“不可疑”的敏銳度。
耶魯大學(xué)的首席作者Sudhir Perincheri，醫學(xué)博士，及其合著(zhù)者報告說(shuō)，該工具Paige Prostate識別或排除了癌癥，其敏感性為97.7%，陽(yáng)性預測值為97.9%，特異性為99.3%，陰性預測為陰性?xún)r(jià)值的99.2%。
當AI跌倒時(shí)，其原因通常是圖像質(zhì)量較差。
作者得出的結論是，這項研究的結果“證明了將機器學(xué)習算法移植到遠離其培訓集的機構的可行性，并強調了這種算法作為評估手術(shù)病理實(shí)踐中前列腺核心活檢組織的強大工作流程工具的潛力。 ”
斯隆·凱特琳(Sloan Kettering)和佩奇(Paige.AI)曾經(jīng)一起成為新聞。這對搭檔因其在2018年的親密性和潛在獲利能力而引起媒體的關(guān)注。第二年，FDA將Paige.AI的軟件指定為一項突破性技術(shù)。
