研究人員通過(guò)使用跑步機和AI輔助步態(tài)分析，創(chuàng )新了診斷和監測中年成年人多發(fā)性硬化的方法。

研究小組指出，MS現在對50至60歲人群的影響比任何其他年齡段的人群都多，他們的技術(shù)可以通過(guò)預測癥狀的突然惡化來(lái)幫助個(gè)性化治療方案。

伊利諾伊大學(xué)厄本那-香檳分校的資深作者Richard Sowers博士及其同事在IEEE Transactions on Biomedical Engineering上描述了他們的工作。

該團隊招募了20名患有MS的人和20名年齡，體重，身高和性別相匹配的志愿者，每人在跑步機上按照自己的步調行走。該設備配備了用于捕獲步態(tài)模式的基于視頻的工具，被攝對象既不分神又在交談時(shí)行走。

將常規分析公式的MS識別性能與機器學(xué)習模型的MS識別性能進(jìn)行比較，他們發(fā)現后者更好，記錄下來(lái)，它在一項測試中達到94%的準確性，而在另一項測試中達到80%的準確性。

“鑒于我們患有MS的老年人比年輕人多，并且MS的患病率預期將持續轉移到老年人群中，因此預測MS邁入突然惡化的臨界點(diǎn)可能會(huì )提供更好的個(gè)性化護理”，Sowers等人。在他們的討論部分中發(fā)表評論。“在MS的老年人中及早發(fā)現這些拐點(diǎn)可能會(huì )導致簡(jiǎn)潔有效的檢測策略，進(jìn)而使患者和臨床醫生受益，從而減少了MS治療費用。”

合著(zhù)者曼努埃爾埃爾南德斯博士，講述了大學(xué)的新聞部門(mén)，機器學(xué)習技術(shù)“似乎工作，特別在點(diǎn)滴中表現復雜隱蔽的變化。我們假設這些分析技術(shù)也可能有助于預測MS患者的步態(tài)突然改變。”