人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )是相互連接的人工神經(jīng)元層，對于機器學(xué)習任務(wù)(例如語(yǔ)音識別和醫學(xué)診斷)非常感興趣。實(shí)際上，電子計算硬件已接近其功能極限，但是對更大計算能力的需求卻在不斷增長(cháng)。
研究人員將自己轉向光子而不是電子，以光速傳遞信息。實(shí)際上，不僅光子可以比電子更快地處理信息，而且光子是當前互聯(lián)網(wǎng)的基礎，在互聯(lián)網(wǎng)上避免所謂的電子瓶頸(將光信號轉換為電子信號，反之亦然)很重要。 )。
所提出的光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )能夠以超高的計算速度(超過(guò)每秒10萬(wàn)億次操作)識別和處理大規模數據和圖像。集成光子學(xué)專(zhuān)家Morandotti教授解釋了如何將光學(xué)頻率梳(一種由許多等間隔的頻率模式組成的光源)集成到計算機芯片中，并用作光學(xué)計算的節能光源。
該設備執行一種矩陣矢量乘法，稱(chēng)為圖像處理應用程序的卷積。對于實(shí)時(shí)海量數據機器學(xué)習任務(wù)，例如在相機中識別面部或在臨床掃描應用中進(jìn)行病理學(xué)識別，它顯示出令人鼓舞的結果。他們的方法具有可擴展性和可訓練性，可針對要求更高的應用(例如無(wú)人駕駛汽車(chē)和實(shí)時(shí)視頻識別)擴展到更復雜的網(wǎng)絡(luò )，從而在不遠的將來(lái)就可以與新興的物聯(lián)網(wǎng)完全集成。
