不久前，完全自動(dòng)化的商店的概念似乎有些好奇?，F在，在COVID-19大流行中，依賴(lài)計算機和機器人技術(shù)并通過(guò)簡(jiǎn)單地將它們從貨架上撿起來(lái)來(lái)檢查雜貨的想法似乎一點(diǎn)也不奇怪。

我的研究工作包括研究如何處理無(wú)需人工干預就能學(xué)習和決策的復雜人工智能(AI)系統，以及這些類(lèi)型的AI技術(shù)如何挑戰我們對法律及其應用的當前理解。

我們應該如何管理這些有時(shí)被稱(chēng)為破壞性的系統，而在其他時(shí)候被標記為變革性的系統?我對AI技術(shù)是否以及如何擴大社會(huì )中存在的社會(huì )不公特別感興趣。例如，在美國，不受監管的面部識別影響了近1.2億成年人，沒(méi)有針對偏誤率的獨立測試;這有效地建立了虛擬的，永久的執法隊伍。

目前的應用

諸如Amazon Go Grocery之類(lèi)的互聯(lián)超級市場(chǎng)使用的技術(shù)采用了計算機視覺(jué)，傳感器融合和深度學(xué)習功能，從而無(wú)需人員結賬。這些與自動(dòng)駕駛汽車(chē)中使用的技術(shù)類(lèi)型相同。相連的超級市場(chǎng)消除了排隊排隊和傳統的結帳體驗，以及最近的自助結帳經(jīng)驗。

過(guò)去似乎還有其他奇特的創(chuàng )新，例如使用紫外線(xiàn)對醫院和醫療設施進(jìn)行消毒的自動(dòng)機器人清潔器。

一些產(chǎn)品引起了人們的關(guān)注，例如老年機器人ZoraBot。這些機器人旨在提高世界各地老年人口的獨立性并減少他們的孤獨感。但是，人們擔心機器人在適當的人類(lèi)陪伴方面可能不足。

技術(shù)人員

在COVID-19爆發(fā)之前，我們擔心自動(dòng)化程度的提高會(huì )影響我們的員工隊伍，使我們不容易將工作丟給機器。我們擔心要用自主的地板清潔機器人代替清潔工等基本工人。我們擔心會(huì )預測失業(yè)和繁榮的失衡分配。麥肯錫(McKinsey)在2017年的一份關(guān)于未來(lái)勞動(dòng)力的報告中預測，到2030年，全球約有400至8億人可能因自動(dòng)化而流離失所。

但是我們是否擔心正確的事情?自動(dòng)化的勞動(dòng)力可以減輕COVID-19的經(jīng)濟損失嗎?雜貨店中更多的非接觸式選項能否為收銀員提供更多保護?使用老年護理機器人是否可以限制長(cháng)期護理院遭受的破壞?

越來(lái)越多的證據表明，技術(shù)實(shí)際上可以保護人類(lèi)。畢竟，機器人無(wú)法獲得COVID-19。

支持勞動(dòng)力

一些人預測，隨著(zhù)自動(dòng)化程度的提高，工作機會(huì )將增加。2020年1月，在大流行爆發(fā)之前，世界經(jīng)濟論壇發(fā)布了一份報告，估計到2020年至2022年期間，自動(dòng)化和其他技術(shù)應用領(lǐng)域的新興專(zhuān)業(yè)將為全球創(chuàng )造610萬(wàn)個(gè)機會(huì )。

最近也有很多機器幫助人類(lèi)完成工作的例子。例如，炸彈處理機器人可作為負責禁用可疑設備的士兵的遠程駐地。

但是，有些職業(yè)從根本上說(shuō)是人類(lèi)，需要快速的生死攸關(guān)的決策和同情心。藥物的自動(dòng)化特別復雜，但可能會(huì )有空間使用技術(shù)來(lái)完成諸如取患者體溫之類(lèi)的簡(jiǎn)單任務(wù)。

當我們從這場(chǎng)危機中脫身時(shí)，我們需要注意自動(dòng)化和就業(yè)不一定是相互排斥的—實(shí)施一項不會(huì )排除另一項。機器人與工作之爭引發(fā)的恐慌掩蓋了機器人可以做人類(lèi)不能做的事情的證據：避免被病毒感染。實(shí)際上，我們的技術(shù)好奇心也可能構成看護的一種形式。