根據發(fā)表在《美國放射學(xué)雜志》上的一篇評論文章，人工智能必須在四個(gè)方面取得卓越的成就，才能在女性醫學(xué)成像中實(shí)現臨床可行性，尤其是乳腺攝影：性能，時(shí)間，工作流程和成本。

德克薩斯大學(xué)醫學(xué)博士安德森癌癥中心的醫學(xué)博士Ray C. Mayo和醫學(xué)博士Jessica WT Leung寫(xiě)道：“人工智能在改變放射學(xué)實(shí)踐方面具有巨大潛力，但需要某些指標來(lái)客觀(guān)地量化其影響。”休斯頓 “隨著(zhù)患者，醫生，醫院和保險公司尋求價(jià)值，人工智能必須在醫學(xué)成像中發(fā)揮作用。”

性能

Mayo和Leung指出，人工智能在女性成像和乳腺攝影中必須做的最重要的事情就是提高成像性能，包括減少假陽(yáng)性以及不必要的檢查和活檢。

這組作者寫(xiě)道：“如果人工智能在乳腺成像中占有一席之地，那么與當前可用的(計算機輔助檢測)程序相比，它的最佳機會(huì )是減少假陽(yáng)性標志。”

時(shí)間

當用于女性影像和乳腺攝影時(shí)，AI不應延長(cháng)解釋時(shí)間。AI可以通過(guò)確保需要審查的“標記”更少來(lái)減少解釋時(shí)間，因此放射科醫生可以將他們的時(shí)間用于需要快速及時(shí)干預的研究中。

Mayo和Leung寫(xiě)道：“如果即使只有一小部分病例可以100%地確定為陰性，那么大量寶貴的醫生時(shí)間就可以用于更復雜的病例和其他需要人工干預的活動(dòng)。”

工作流程

AI必須提供無(wú)縫的工作流程集成-并且AI的工作應該在獲取圖像之前通過(guò)查看病歷來(lái)識別需要特定成像的患者而開(kāi)始。然后，訂購者可以自動(dòng)帶頭進(jìn)行訂購過(guò)程和計劃。作者寫(xiě)道，此外，放射科醫生對AI圖像分析的審查應整合到采集后過(guò)程中。

研究人員寫(xiě)道：“人工智能在改善工作流程和患者護理方面的潛在應用是重新閱讀的概念，從而使算法開(kāi)始審查未經(jīng)過(guò)初始AI CAD評估的最近存檔的先前檢查。” “任何標記的病例將自動(dòng)移到隊列中，以供放射科醫生檢查。”

此外，不應在單獨的工作站或顯示器上使用AI，并且AI算法應兼容并與多個(gè)制造商的硬件和軟件系統完全集成。

成本

研究人員寫(xiě)道，盡管人工智能在乳腺X線(xiàn)照相術(shù)中是一種有用的工具，但“提供人工智能解釋幫助的成本一定不能太高，以至于使價(jià)值方程不易使用。” 盡管如此，應該指出的是，乳腺假陽(yáng)性乳房X線(xiàn)照片每年花費醫療保健系統40億美元。反過(guò)來(lái)，人工智能可以降低乳房成像的總體成本。