根據韓國首爾的一項初步研究，人工智能在檢測子宮頸癌方面比已建立的實(shí)驗室測試更有效。

為了將他們的自動(dòng)視覺(jué)評估(AVE)算法應用于臨床工作流程，科技公司MobileODT開(kāi)展了一項研究，在該研究中，他們將AI方法與韓國212名女性的常規宮頸癌檢測技術(shù)進(jìn)行了比較。他們使用了現有的AVE算法，該算法先前已由美國國家癌癥研究所和美國國家醫學(xué)圖書(shū)館進(jìn)行了驗證，以開(kāi)發(fā)可在護理點(diǎn)使用的臨床決策支持(CDS)工具，從而理想地節省了患者的時(shí)間和金錢(qián)。

試點(diǎn)是在當地醫療設備公司Laonz的指導下進(jìn)行的。MobileODT研究人員將癌癥檢測與他們的CDS算法與所有女性的巴氏細胞學(xué)進(jìn)行了比較，并與活檢進(jìn)行了比較。一份新聞稿稱(chēng)，該研究發(fā)現CDS工具“明顯”優(yōu)越。

Laonz的托馬斯·漢(Thomas Han)在新聞稿中說(shuō)：“在診所中使用帶有CDS的EVA，這10名參與調查的醫生可以在幾分鐘之內知道AI對患者的預測，而不是等待實(shí)驗室返回結果的幾天。”

確實(shí)，該團隊的工作表明，當患者仍在檢查室中時(shí)，在進(jìn)行測試的一分鐘內即可獲得CDS結果。相比之下，子宮頸抹片細胞學(xué)檢查可能需要三天才能得出可靠的結果。

“ EVA系統上的CDS是AVE AI技術(shù)如何用于現場(chǎng)即時(shí)篩查的第一個(gè)真實(shí)演示，并有可能提高全球子宮頸癌篩查的準確性和可及性，”全球負責人Yael Misrahi說(shuō)，MobileODT的合作伙伴關(guān)系。

研究人員計劃在4月4日至7日在亞特蘭大舉行的ASCCP年度科學(xué)會(huì )議上介紹他們的發(fā)現。