Jeff Heepke由于人工智能(AI)的原因，知道在伊利諾伊州4,500英畝的農場(chǎng)上哪里種玉米。他使用了名為Climate Basic的智能手機應用程序，該程序將Heepke的農田(實(shí)際上是整個(gè)美國大陸)劃分為10平方米的地塊。該應用程序利用當地的溫度和侵蝕記錄，預期的降水量，土壤質(zhì)量以及其他農業(yè)數據來(lái)確定如何使每個(gè)樣地的單產(chǎn)最大化。如果預計會(huì )經(jīng)過(guò)多雨的寒冷鋒線(xiàn)，Heepke會(huì )在當天下午知道哪些區域應該避免澆水或灌溉。正如美國農業(yè)部指出的那樣，在整個(gè)行業(yè)中對人工智能的使用已產(chǎn)生了該國歷史上最大的農作物。

總部位于硅谷的Climate Basic開(kāi)發(fā)商Climate Corporation還提供了可自動(dòng)運行的更高級的AI應用程序。如果暴風(fēng)雨襲擊某個(gè)地區或發(fā)生干旱，則會(huì )向下調整當地的單產(chǎn)數字。購買(mǎi)保險以補充政府覆蓋范圍的農民可獲得支票;無(wú)需提問(wèn)，無(wú)需紙質(zhì)備案。保險公司和農民都可以從勞動(dòng)密集型，精簡(jiǎn)，便宜的自動(dòng)化理賠流程中受益。

孟山都公司在2013年以近10億美元的價(jià)格收購了Climate Corporation，使該公司的模式更具合法性。自那時(shí)以來(lái)，孟山都公司一直在繼續升級AI模型，整合來(lái)自農場(chǎng)設備和現場(chǎng)種植的傳感器的數據，以便隨著(zhù)更多數據的輸入而提高其準確性和洞察力。結果之一是對氣候變化及其影響有了更好的了解，例如，耕地向北的玉米遷徙，或者暴風(fēng)雨的頻率增加。

像這樣的應用程序是業(yè)務(wù)中人工智能浪潮的典型代表。人工智能正在產(chǎn)生新的業(yè)務(wù)模型，運營(yíng)和人員部署方法，這可能從根本上改變業(yè)務(wù)運營(yíng)方式。而且，如果它可以改變像農業(yè)這樣的地球產(chǎn)業(yè)，那么到您的公司受到影響還需要多長(cháng)時(shí)間?

許多企業(yè)領(lǐng)導者敏銳地意識到了人工智能的潛在價(jià)值，但尚未準備好利用人工智能。普華永道(PwC)在2017年對全球高管的數字智商調查中，有54%的受訪(fǎng)者表示他們今天在A(yíng)I上進(jìn)行了大量投資。但是只有20%的受訪(fǎng)者表示，他們的組織擁有成功使用該技術(shù)所需的技能(請參閱Chris Curran和Tom Puthiyamadam撰寫(xiě)的“以數字信心取勝”)。