Bitfusion宣布推出Bitfusion Flex Beta版，該版本旨在幫助AI軟件開(kāi)發(fā)人員解決集群化，共享和擴展深度學(xué)習基礎架構的復雜性，以加快構建AI應用程序的學(xué)習過(guò)程。

自2015年1月開(kāi)業(yè)以來(lái)，Bitfusion最近宣布由Vanedge Capital領(lǐng)投500萬(wàn)美元的A輪融資。

位于公司核心虛擬化引擎之上的Bitfusion Flex旨在通過(guò)AI應用程序生命周期優(yōu)化深度學(xué)習工作流程，包括開(kāi)發(fā)，培訓和推理。它可以部署到任何數據中心或云中，旨在在所有主要的深度學(xué)習框架中增強GPU，現場(chǎng)可編程門(mén)陣列(FPGA)和其他AI計算資源的使用。

核心虛擬化技術(shù)提供了一個(gè)透明的軟件層，該層將多個(gè)系統組合到一個(gè)單一的彈性計算集群中，該集群支持計算資源的共享和擴展。它旨在與現有的應用程序一起使用。

Bitfusion的聯(lián)合創(chuàng )始人兼首席執行官Subbu Rama說(shuō)：“人工智能和深度學(xué)習的前景是巨大的，但是在實(shí)踐中，利用GPU，FPGA和其他計算架構來(lái)提高性能對AI開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)是巨大的挑戰。” 通過(guò)關(guān)注圍繞AI開(kāi)發(fā)和部署的獨特需求，我們使公司能夠更輕松地利用這些高效的架構。這加快了AI計劃實(shí)現業(yè)務(wù)價(jià)值的時(shí)間。”

Rama在他的許多工作中表示，他的團隊發(fā)現軟件開(kāi)發(fā)人員在構建AI應用程序方面經(jīng)驗不足。“這是早期階段;這是一個(gè)非常新的領(lǐng)域。硬件人員可能知道如何在GPU上編程，而軟件開(kāi)發(fā)人員則可能不知道。世界各地的Google知道他們在做什么，但是90%的公司才剛剛起步。全面的專(zhuān)業(yè)知識水平是平均水平。我們希望每個(gè)人都能使用該平臺。”

Vanedge Capital的執行合伙人Moe Kermani表示：“數據中心正在向異構計算模型轉變，在該模型中，CPU將通過(guò)專(zhuān)用協(xié)處理器(例如GPU，FPGA等)來(lái)增強。機器學(xué)習是這一轉變的主要驅動(dòng)力，而B(niǎo)itfusion的定位很明確，可以簡(jiǎn)化應用程序如何利用這種環(huán)境。

Moor Insights&Strategy的機器學(xué)習高級分析師Kal Freund表示：“ Bitfusion看到了提供機會(huì )來(lái)管理機器學(xué)習開(kāi)發(fā)過(guò)程的工具，同時(shí)又將高實(shí)用性從工作所需的GPU機架中擠出來(lái)了。據我所知，Bitfusion是第一個(gè)解決這一增長(cháng)需求的人。”