顯然，人工智能的商業(yè)化已經(jīng)開(kāi)始。但是，與任何復雜的技術(shù)一樣，它有很多活動(dòng)的部件和很多的復雜性。人工智能也不例外，因為它融合了大數據和數據管理，高級分析，機器學(xué)習以及各種算法和模型。

隨著(zhù)AI工具和模型的成熟，它將成為支持業(yè)務(wù)轉型以及企業(yè)從海量數據中學(xué)習以及幫助人與計算機協(xié)作的能力的基礎。有什么不同嗎?過(guò)去，我們依靠業(yè)務(wù)數據來(lái)告訴我們我們去過(guò)的地方和已經(jīng)知道的知識–借助AI，我們可以開(kāi)始從數據中學(xué)習，以便預測未來(lái)并在問(wèn)題影響業(yè)務(wù)之前糾正問(wèn)題。最重要的是，AI并不是業(yè)務(wù)的唯一方法。要取得成功，業(yè)務(wù)領(lǐng)導者，所有類(lèi)型的IT專(zhuān)業(yè)人員都必須進(jìn)行協(xié)作。

如果實(shí)施得當，人工智能可以通過(guò)消除通常會(huì )使我們退縮的正常偏見(jiàn)，并使我們專(zhuān)注于傳統智慧和堅定信念，來(lái)幫助組織以不同的方式理解數據。如果僅根據過(guò)去購買(mǎi)的商品來(lái)詢(xún)問(wèn)誰(shuí)是我們的最佳客戶(hù)，我們可能會(huì )錯過(guò)有關(guān)客戶(hù)期望未來(lái)轉變或破壞的重要指標。另一方面，如果您讓數據將您引向答案，您將以不同的方式看待您的機會(huì )。需要注意的是，無(wú)論系統多么智能，任何系統都無(wú)法融合單個(gè)專(zhuān)家所能理解的所有細微差別和知識。但是，您無(wú)法建立包含世界上整個(gè)數據基礎的數據模型。

盡管我們沉迷于A(yíng)I的潛力，但我們擔心會(huì )失去人工干預和互動(dòng)。因此，在線(xiàn)社區像以前一樣蓬勃發(fā)展也就不足為奇了。從支持社區到專(zhuān)業(yè)社區，人工智能工具都能夠以跨越地理邊界，空間和時(shí)間的方式將知識整合在一起。因此，問(wèn)題就變成了AI +人類(lèi)協(xié)作如何提供強大的解決方案來(lái)促進(jìn)專(zhuān)有技術(shù)。

隨著(zhù)機器學(xué)習工具的出現，在線(xiàn)社區的世界正處于過(guò)渡狀態(tài)。例如，在線(xiàn)社區領(lǐng)導人擔心聊天機器人會(huì )接手他們的工作，并減少我們對機器的討論。但是這種擔心缺少社區的核心因素：社區取決于細微差別，敏感性和環(huán)境。人們需要以無(wú)法在計算機中復制的復雜程度進(jìn)行交互。人與人之間的互動(dòng)-借助使信息更易于訪(fǎng)問(wèn)和理解的工具的支持是成功的關(guān)鍵。因此，展望未來(lái)，我們看到了一個(gè)世界，在這個(gè)世界中，人工智能和以人為中心的協(xié)作完美地融合了我們的決策和信息來(lái)源。

想象一下這個(gè)世界，我們的社區互動(dòng)將由AI和人類(lèi)共同推動(dòng)。社區滿(mǎn)足會(huì )員需求的能力越強，社區對會(huì )員的價(jià)值就越高。為了使社區蓬勃發(fā)展，需要有志同道合的人，有趣的對話(huà)，學(xué)習機會(huì )和對我而言重要的信息。

那么，人工智能和機器學(xué)習在哪里提供使社區蓬勃發(fā)展所需的幫助類(lèi)型?我們認為，有四個(gè)因素對人與機器之間的成功協(xié)作至關(guān)重要。

大型社區通常無(wú)法找到正確的問(wèn)題和疑慮的答案。太多地方的數據太多了。人工智能和機器學(xué)習模型的一大優(yōu)點(diǎn)是，它們使人們能夠以人類(lèi)無(wú)法實(shí)現的方式來(lái)攝取和分析數據。因此，這些工具可以豐富在線(xiàn)社區的協(xié)作深度和洞察力。