無(wú)人駕駛主導著(zhù)汽車(chē)領(lǐng)域有關(guān)人工智能的討論，但這只是汽車(chē)制造商為該技術(shù)而探索的幾種應用之一。FogHorn Systems Inc.和保時(shí)捷股份公司提出了另一個(gè)用例：使車(chē)輛能夠識別其所有者。

FogHorn 今天早上詳細介紹了與跑車(chē)制造商的合作。這家初創(chuàng )公司由包括英特爾公司在內的投資者提供了超過(guò)4,700萬(wàn)美元的資金支持，該公司銷(xiāo)售可幫助企業(yè)處理來(lái)自連接設備的傳感數據的軟件。它通過(guò)啟動(dòng)加速器計劃Startup Autobahn與保時(shí)捷合作，將新興技術(shù)公司與汽車(chē)領(lǐng)域的主要參與者聯(lián)系起來(lái)。

FogHorn與汽車(chē)制造商合作進(jìn)行了為期100天的項目，以構建自動(dòng)汽車(chē)解鎖系統。這家初創(chuàng )公司組裝了一個(gè)原型，使用戶(hù)無(wú)需鑰匙扣即可訪(fǎng)問(wèn)他們的車(chē)輛。利用紅外攝像機，系統會(huì )在用戶(hù)走到車(chē)輛上時(shí)掃描用戶(hù)的臉部，確認他們實(shí)際上是車(chē)主，然后自動(dòng)打開(kāi)車(chē)門(mén)。

面部驗證與多因素身份驗證配對使用，以減少濫用風(fēng)險。在訪(fǎng)問(wèn)車(chē)輛之前，用戶(hù)必須使用手機或其他設備再次確認其身份。

驗證過(guò)程中涉及的計算繁重工作由FogHorn的分析軟件執行。這家初創(chuàng )公司的產(chǎn)品名為L(cháng)ightning的平臺，可以在計算資源有限的連接設備上運行實(shí)時(shí)數據處理工作流和AI模型。此外，該軟件可以在本地執行分析，而無(wú)需將數據發(fā)送到云，這使得它即使在沒(méi)有可靠的互聯(lián)網(wǎng)連接的情況下也可以正常工作。

“我們的堆?？梢栽谌魏斡布线\行，我們完全獨立于操作系統-它是完整的軟件層，” FogHorn首席執行官David King在11月 (以下)在SiliconANGLE Media的視頻工作室CUBE上接受采訪(fǎng)時(shí)詳細介紹。“整個(gè)堆棧包含所有組件的內存約為100兆字節。”

金說(shuō)，這比運行傳統流處理系統(如Apache Spark)通常所需的幾GB內存小很多倍。他說(shuō)，結果是數據分析的“數量減少和執行速度提高的數量級”。