Anaconda公司(前ContinuumAnalytics)今天發(fā)布了其名稱(chēng)為Python發(fā)行版的企業(yè)SKU的第5版。 你在想“編程語(yǔ)言的新版本? 大呼小叫?“ 如果是的話(huà)，我明白，但你錯了。

雖然Python實(shí)際上是一種通用編程語(yǔ)言，但隨著(zhù)2005年NumPy庫的引入，它變得數據科學(xué)友好。 NumPy增加了對矩陣和多維數組的支持，以及可以處理存儲在其中的數據的許多函數。 快速向前發(fā)展到今天，Python與NumPy已經(jīng)成為數據科學(xué)家最喜歡的工具。 與R一起，它是機器學(xué)習和人工智能的關(guān)鍵技術(shù)。

NumPy是由特拉維斯·奧利芬特創(chuàng )建的，他也是Anaconda的總裁兼首席數據科學(xué)家，也是該公司的聯(lián)合創(chuàng )始人。 作為ContinuumAnalytics，該公司開(kāi)始了作為一家引導分析咨詢(xún)/服務(wù)公司的生活。 因此，毫不奇怪，Python的Anaconda發(fā)行版更多地表現為企業(yè)數據科學(xué)平臺，而不僅僅是編程語(yǔ)言發(fā)行版。

整合、協(xié)作AnacondaEnterprise支持大量整合，使其非常有趣。 其中最主要的是它能夠以分布式方式在Hadoop和Spark集群中的節點(diǎn)上運行。 即使在單個(gè)節點(diǎn)上運行，AnacondaEnterprise也可以連接到Spark集群，以遠程方式交互運行分布式計算。

Anaconda還可以與Jupyter筆記本和Jupyter實(shí)驗室集成。 木星曾經(jīng)被稱(chēng)為IPython，所以這不應該是一個(gè)巨大的沖擊，但Anaconda團隊是Jupyter項目的核心貢獻者，所以這種整合不僅僅是偶然的。