在 公司蘇黎世計算系統生物學(xué)小組工作的IBM研究人員Matteo Manica和Joris Cadow 在今天的博客中指出，癌癥是全球第二大死亡原因，估計2018年有181百萬(wàn)例新病例被診斷出，9.6例被診斷出新病例。同年，有100萬(wàn)人死于該疾病。

在如此多的死亡中，開(kāi)發(fā)一種治療癌癥的方法必須是人類(lèi)的頭等大事，IBM的團隊希望利用其在A(yíng)I和機器學(xué)習中的專(zhuān)業(yè)知識來(lái)幫助解決這一問(wèn)題。其新的AI項目的想法是試圖加深對“這些復雜疾病的主要驅動(dòng)因素和分子機制”的理解。

IBM的研究人員說(shuō)：“我們的目標是加深對癌癥的了解，為行業(yè)和學(xué)術(shù)界提供知識，這些知識有可能在一天之內幫助推動(dòng)新的療法和療法。”

新開(kāi)放源代碼的工具中的第一個(gè)稱(chēng)為PaccMann，這是一個(gè)聽(tīng)起來(lái)很有趣的首字母縮寫(xiě)，代表著(zhù)一個(gè)非常嚴肅的項目，即“基于多模式基于注意力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )對抗癌化合物敏感性的預測”。

IBM表示，PaccMann旨在幫助開(kāi)發(fā)抗癌藥物。這是一種旨在分析化學(xué)化合物并預測哪些化合物可能具有抗癌能力的算法，以便可以將其作為可能的藥物進(jìn)行測試。該計劃可能會(huì )有所幫助，因為開(kāi)發(fā)一種抗癌藥物通常需要花費數百萬(wàn)美元，而無(wú)需過(guò)多年研究。

第二個(gè)項目稱(chēng)為IntERAcT，它代表“來(lái)自詞的矢量表示的交互網(wǎng)絡(luò )影響”。

該工具的想法是，它可以自動(dòng)掃描與癌癥有關(guān)的科學(xué)研究論文，并更快地提取和分析其中的數據，以增進(jìn)對癌癥的了解。這很重要，因為每年大約發(fā)表17,000篇關(guān)于該主題的論文，這意味著(zhù)研究人員不可能跟上所有事情。

IBM表示，IntERAcT正被用于從有關(guān)“蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)相互作用”的論文中提取數據，科學(xué)家認為這可能是由許多癌癥引起的生物過(guò)程破壞的原因。

IBM表示，INTeract的一項顯著(zhù)優(yōu)勢是其在特定疾病背景下推斷相互作用的能力。將它們與健康組織中的正常相互作用進(jìn)行比較可以幫助深入了解疾病的機制。

最后，IBM創(chuàng )建了一個(gè)名為PIMKL的項目，即“路徑誘導的多核學(xué)習”，該算法可吸收有關(guān)我們目前對分子相互作用的了解的數據，以預測癌癥的進(jìn)展情況以及患者在接受治療后是否可能經(jīng)歷任何復發(fā)成功的治療。使用此信息，醫生可能能夠針對個(gè)別患者提出量身定制的治療計劃。

星座研究公司(Constellation Research Inc.)分析師Holger Mueller表示，他歡迎IBM開(kāi)源項目的舉動(dòng)，因此應該會(huì )吸引更多的關(guān)注。

穆勒說(shuō)：“通過(guò)采用現代技術(shù)，醫療保健，癌癥研究和診斷可以看到巨大的增長(cháng)空間。” “這些真正的下一代應用可能會(huì )對疾病和死亡率產(chǎn)生持久影響。”