英偉達公司數據中心部門(mén)上個(gè)季度的銷(xiāo)售額創(chuàng )歷史新高，但是該芯片制造商的主要收入來(lái)源仍然是其消費者業(yè)務(wù)，該部門(mén)銷(xiāo)售用于玩視頻游戲的圖形處理單元。今天，英偉達推出了一項名為DLSS 2.0的新技術(shù)，旨在加強其在該市場(chǎng)中的地位。

DLSS 2.0是代表深度學(xué)習超級采樣的人工智能框架，該框架在公司用于個(gè)人計算機的RTX GPU上運行。據Nvidia稱(chēng)，該軟件通過(guò)調整圖形資產(chǎn)的呈現方式，增強了游戲的視覺(jué)保真度并提高了性能。

為了使用DLSS 2.0優(yōu)化游戲，Nvidia首先在由其DGX機器學(xué)習硬件提供支持的基于云的沙箱中運行該游戲。該公司從游戲內部捕獲了一組超高分辨率的靜止圖像，然后拍攝了第二組較低質(zhì)量的圖像。這些文件用于訓練AI模型，該模型學(xué)習以使它們更符合高分辨率快照的方式來(lái)銳化較低質(zhì)量的圖像。

培訓結束后，Nvidia將模型打包，并通過(guò)DLSS 2.0將其交付給消費者的PC。該公司表示，DLSS可以將1080p或全高清渲染游戲的圖形資產(chǎn)質(zhì)量提高4倍，達到4K分辨率。這是DLSS Nvidia原始版本提供的質(zhì)量提升的兩倍，該產(chǎn)品于2018年開(kāi)始隨其GPU一起發(fā)售。

芯片制造商聲稱(chēng)，該技術(shù)的新迭代也更加有效。Nvidia消費類(lèi)GPU產(chǎn)品行銷(xiāo)主管Matt Wuebbling在博客中寫(xiě)道：“一種新的AI模型可以更高效地使用Tensor Cores來(lái)執行，速度比原始版本快2倍，從而提高了幀速率并消除了對受支持的GPU，設置和分辨率的限制。發(fā)布。Tensor Core是從公司的數據中心GPU引入的專(zhuān)用電路，這些電路針對運行機器學(xué)習模型進(jìn)行了優(yōu)化。

英偉達還希望通過(guò)DLSS 2.0使AI圖形優(yōu)化更易于訪(fǎng)問(wèn)。該軟件的先前版本要求為每個(gè)游戲創(chuàng )建一個(gè)單獨的 AI模型，而DLSS 2.0每次都使用相同的通用模型，這使工作流程更簡(jiǎn)單，并且可以幫助在開(kāi)發(fā)人員中擴大技術(shù)的使用范圍。