在技術(shù)界通常如此，形成PagerDuty Inc.的催化劑來(lái)自多年前在一家完全不同的公司工作的一位工程師的經(jīng)驗。在這種情況下，該公司為Amazon。

Alex Solomon于2006年開(kāi)始擔任亞馬遜軟件工程師的職業(yè)生涯。當時(shí)，亞馬遜正從單一代碼庫過(guò)渡到微服務(wù)架構，這也使得該公司在尋求工程支持方面需要進(jìn)行重大轉變。

從事軟件和服務(wù)的大型信息技術(shù)部門(mén)不在工作;較小的團隊參與其中。這意味著(zhù)像Solomon這樣的Amazon軟件工程師現在有權編寫(xiě)，測試和部署他們的代碼。這也意味著(zhù)如果代碼爆裂，他們將負責，因此他們?yōu)檫@種緊急情況攜帶傳呼機，這是亞馬遜文化的一部分， 被稱(chēng)為“傳呼機職責”。

該系統在A(yíng)mazon上運行良好，但是對于其他公司而言，這些公司正日益面臨著(zhù)向DevOps轉變的趨勢， 并且需要小型，敏捷的工程師團隊來(lái)使信息技術(shù)正常工作?這正是所羅門(mén)和他的兩位聯(lián)合創(chuàng )始人于2009年推出 PagerDuty 的靈感，事實(shí)證明，這是成功重塑 IT世界的事件響應的一部分。

PagerDuty的聯(lián)合創(chuàng )始人兼首席技術(shù)官Solomon說(shuō)：“將警報發(fā)送給所有人并讓100個(gè)人在呼叫橋上的舊方法已經(jīng)不起作用了。” “存在所有權不當的問(wèn)題。我們必須更有針對性地了解誰(shuí)擁有什么以及哪些系統受到了影響。”

為了幫助其客戶(hù)更全面地了解系統問(wèn)題，PagerDuty已轉向機器學(xué)習。9月，該公司宣布為其事件智能產(chǎn)品提供一項名為Intelligent Triage的新服務(wù)。新的增強功能使用與當前問(wèn)題匹配的歷史數據來(lái)智能地分析正在發(fā)生的事情以及哪些公司團隊或網(wǎng)絡(luò )可能受到影響。

“如果您正在調試問(wèn)題，并且正在查看事件，那么您要問(wèn)的問(wèn)題是：'這僅僅是我的服務(wù)，還是同時(shí)發(fā)生了更大的普遍問(wèn)題? ”所羅門(mén)說(shuō)。“我們會(huì )很快向您顯示。我們將向您展示是否還有其他團隊受到同一問(wèn)題的影響，并且我們利用機器學(xué)習來(lái)繪制持續發(fā)生的事件之間的關(guān)系。”

該公司還推出了一種新的解決方案，以更快地解決問(wèn)題以及使團隊主動(dòng)共享信息的方式來(lái)增強客戶(hù)服務(wù)代理的能力。PagerDuty for Customer Service由與Zendesk Inc.和Salesforce Service Cloud的新合作關(guān)系推動(dòng)。