Nvidia Corp.希望通過(guò)推出Jetson Xavier NX來(lái)在網(wǎng)絡(luò )邊緣實(shí)現人工智能方面發(fā)揮更大的作用，該公司表示這是全球最小，功能最強大的用于機器人和嵌入式設備的AI超級計算機。

“超級計算機”一詞可能有點(diǎn)強，但是Jetson Xavier NX模塊仍然非常強大且非常節能，可提供與大多數標準數據中心服務(wù)器相當的性能水平。在運行現代AI工作負載時(shí)，它每秒可提供多達21個(gè)理論操作，這是性能的標準度量標準，并且功耗低至15瓦。

最棒的是，它可以裝在比信用卡還小的微型機箱中，這意味著(zhù)它可以安裝在幾乎任何位置的幾乎任何類(lèi)型的設備中。

英偉達表示，Jetson Xavier NX非常適合邊緣計算設備，例如小型商用機器人和無(wú)人機，制造操作中使用的智能高分辨率傳感器以及便攜式醫療設備等。這些類(lèi)型的設備一直很難滿(mǎn)足需求，因為它們需要高水平的計算性能才能能夠在現場(chǎng)處理數據。由于尺寸，重量和功率的限制，該技術(shù)以前根本無(wú)法使用。

但是Jetson Xavier NX改變了這一點(diǎn)，因為它強大到足以并行運行多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，同時(shí)實(shí)時(shí)處理來(lái)自多個(gè)來(lái)源的數據。

SiliconANGLE Media的姊妹市場(chǎng)研究公司W(wǎng)ikibon的分析師James Kobielus表示，Jetson Xavier NX融合了小尺寸，低功耗，高性能和靈活的部署選項，對于其廣泛采用至關(guān)重要。

Kobielus說(shuō)：“這些商業(yè)需求對于移動(dòng)，嵌入式，機器人和“物聯(lián)網(wǎng)”設備中的邊緣計算特別重要。“重要的是其生態(tài)系統就緒性，與現有Jetson Nano硬件平臺引腳兼容以及支持在所有主要AI框架(包括TensorFlow，PyTorch，MxNet，Caffe等)中構建的機器學(xué)習模型。”

該硬件基于Nvidia的CUDA-X AITM體系結構運行，并支持Nvidia的JetPack軟件開(kāi)發(fā)套件，該套件包括用于深度學(xué)習，計算機視覺(jué)，計算機圖形和其他基于A(yíng)I的工作負載的加速庫。

“在一個(gè)每天發(fā)布AI芯片的世界中，我相信Nvidia借助Jetson Xavier NX提高了標準，這表明小尺寸，低功耗的卓越性能以及一致且強大的軟件架構是Moor Insights&Strategy總裁兼首席分析師Patrick Moorhead說(shuō)。“它是需要許多傳感器，甚至是電池供電，性能最高的無(wú)人機的設備的理想選擇。最大的好處是使用成熟的工具鏈可以實(shí)現大量的ML推理性能。”

英偉達表示，Jetson Xavier NX模塊將于2020年3月上市，價(jià)格為399美元。

Nvidia發(fā)布了一組新的基準測試結果后，Jetson Xavier NX正式發(fā)布，表明它在衡量數據中心和網(wǎng)絡(luò )邊緣的AI推理工作負載性能的所有五個(gè)基準中均名列前茅。

所述MLPerf推理0.5基準 測量Nvidia的圖靈圖形如何處理數據中心和在各種傳統AI工作的情況下，包括圖像分類(lèi)，對象檢測和翻譯進(jìn)行澤維爾NX模塊單元。

英偉達的硬件在數據中心場(chǎng)景和邊緣用例的所有五個(gè)基準測試中均名列前茅，其性能要比英特爾，谷歌和高通等競爭對手的同類(lèi)芯片更快。