在推進(jìn)人工智能領(lǐng)域時(shí)，最終獎仍然是顯而易見(jiàn)的。目標是盡可能接近人腦的力量。

對于處于人工智能發(fā)展前沿的研究人員，例如英特爾公司人工智能產(chǎn)品部門(mén)副總裁兼總經(jīng)理Naveen Rao而言，要實(shí)現與人類(lèi)認知能力幾乎相等的水平還有很長(cháng)的路要走。

“在2013年，有1000萬(wàn)或2000萬(wàn)個(gè)參數，對于機器學(xué)習模型而言，這是非常大的，” Rao說(shuō)。“現在，他們的身家達到了數十億。人類(lèi)的大腦是300萬(wàn)億至500萬(wàn)億個(gè)模型，所以我們離這還很遠。我們還有很長(cháng)的路要走。”

在A(yíng)mazon Web Services Inc. 在拉斯維加斯舉行的re：Invent會(huì )議上，Rao與SiliconANGLE Media的移動(dòng)直播工作室CUBE主持人Dave Vellante以及PivotNine Pty Ltd.的首席分析師 Justin Warren做了客座主持人。他們討論了英特爾處理器技術(shù)在機器學(xué)習，云和邊緣計算智能，最近的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )培訓工具的影響，人工智能造福人類(lèi)以及自動(dòng)駕駛汽車(chē)的未來(lái)中的作用。本周，CUBE將Naveen Rao評為本周嘉賓。

在處理差距仍然很大的同時(shí)，Rao和英特爾正在開(kāi)展多個(gè)項目，以推動(dòng)AI向前發(fā)展。這不僅是該領(lǐng)域的基礎工作，而且是英特爾自己的業(yè)務(wù)戰略和長(cháng)期前景不可或缺的一部分。

英特爾的PC芯片業(yè)務(wù)仍約占其總收入的一半，但第二大細分市場(chǎng)圍繞著(zhù)AI影響最大的數據中心。該公司一直在調整其功能強大的至強中央處理器芯片，以處理復雜的機器學(xué)習任務(wù)，最近又添加了DL Boost來(lái)促進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )性能。

隨著(zhù)開(kāi)發(fā)人員和數據科學(xué)家對大型數據集進(jìn)行迭代以生成一系列結果時(shí)，對結果如何推出和部署的推論變得越來(lái)越重要。

“推論是關(guān)于每瓦特的最佳性能，” Rao解釋說(shuō)。“我可以將多少處理量用于特定的時(shí)間和功率預算?在訓練方面，更多的是我在探索不同類(lèi)型的模型并非?？焖俚赜柧毸鼈兎矫婢哂惺裁礃拥撵`活性。”