Kaskada Inc.是一家總部位于西雅圖的人工智能初創(chuàng )公司，由Google LLC和亞馬遜Web Services Inc.的資深人士領(lǐng)導，今天宣布已籌集800萬(wàn)美元的資金。

Kaskada致力于自動(dòng)化企業(yè)AI項目的所謂特征工程階段，該階段同時(shí)也是工作流程中最重要和最耗時(shí)的部分之一。特征工程涉及從原始訓練數據中提取關(guān)鍵細節，以幫助被訓練的機器學(xué)習模型識別出有意義的模式。

一個(gè)假設的軟件團隊建立了一個(gè)可以分析航空公司延誤的AI，可以使用離場(chǎng)，到達和平均飛行時(shí)間的日志來(lái)教該模型如何捕捉到遲到的飛機。團隊會(huì )將這三個(gè)數據點(diǎn)合并為一個(gè)更簡(jiǎn)潔的數據點(diǎn)，每次飛行的分鐘數會(huì )延遲，以便AI可以更輕松地弄清楚應該尋找的內容。這些類(lèi)型的抽象稱(chēng)為功能，可幫助提高機器學(xué)習模型的準確性，同時(shí)提高其硬件效率。

機器學(xué)習項目通常使用數據科學(xué)家和數據工程師的組合，其中科學(xué)家專(zhuān)注于統計，相關(guān)性和因果變量等因素，而數據工程師構建軟件以處理科學(xué)家推薦的數據集。首席執行官達沃·博納奇(Davor Bonaci)表示，這兩個(gè)學(xué)科需要不同的技能，而且人們經(jīng)常在不同的小組中工作。

他說(shuō)：“數據科學(xué)家很難弄清諸如加載時(shí)間和處理速度之類(lèi)的因素，而數據工程師并不擅長(cháng)理解預測數據。” “通常，數據科學(xué)家將數據扔在墻上，數據工程師會(huì )在部署功能之前重寫(xiě)功能。沒(méi)有軟件可以使它們協(xié)同工作。”

Kaskada的同名平臺使AI團隊可以在一處集中整個(gè)功能工程流程。開(kāi)發(fā)人員可以從公司內部記錄系統中提取數據，以用于模型訓練，清理信息，構建功能部件并將這些功能部件部署到生產(chǎn)中。

Kaskada試圖在競爭者中脫穎而出的一種方法是為實(shí)時(shí)數據提供深入的支持。該創(chuàng )業(yè)公司的平臺不僅可以基于歷史記錄(例如MySQL部署中的客戶(hù)購買(mǎi)記錄)生成功能，還可以基于來(lái)自流處理系統(例如Amazon Kinesis)的實(shí)時(shí)數據生成功能。在基于實(shí)時(shí)數據流創(chuàng )建功能后，Kaskada會(huì )繼續使用傳入的新信息對其進(jìn)行更新。

該平臺將軟件團隊的所有功能存儲在可通過(guò)應用程序編程接口訪(fǎng)問(wèn)的中央存儲庫中。這種安排使開(kāi)發(fā)人員可以在各個(gè)團隊之間共享功能，查看同事編寫(xiě)的代碼如何工作并評估組件的性能，以確定哪種代碼最適合特定項目。

Kaskada將利用這800萬(wàn)美元的資金在該平臺計劃于今年晚些時(shí)候正式發(fā)布之前加大在該平臺上的銷(xiāo)售力度。為了實(shí)現在7月之前啟動(dòng)解決方案的目標，該初創(chuàng )公司還將雇用更多的工程師。

Kaskada由前Google Cloud工程師Bonaci和Ben錢(qián)伯斯(前該公司的最初兩位聯(lián)合創(chuàng )始人)以及產(chǎn)品副總裁Emily Kruger領(lǐng)導，后者在A(yíng)WS任職項目經(jīng)理后于去年加入。該初創(chuàng )公司的投資者包括旅行者資本有限責任公司，下一代風(fēng)險投資伙伴有限責任公司，創(chuàng )始人合作管理有限責任公司和核桃街資本基金。

“ Kaskada正在滿(mǎn)足巨大的市場(chǎng)需求，因為當今幾乎每家公司都將大量資源投入到其數據科學(xué)工作中，很少有人看到符合他們期望的結果，” Voyager Capital董事總經(jīng)理James Newell說(shuō)。