為了幫助您發(fā)展人工智能(AI)和機器學(xué)習(ML)的知識和技能，InfoQ和QCon會(huì )議背后的團隊已經(jīng)啟動(dòng)了AI和ML學(xué)習之路。

這些實(shí)用且密集的為期兩天的課程旨在通過(guò)編寫(xiě)和執行代碼來(lái)幫助您理解和使用機器學(xué)習。在凱悅在舊金山11月14日和15日舉行的學(xué)習路徑位于同一位置與13 日版的QCon舊金山2019。

QCon承諾“針對從業(yè)者的從業(yè)者”適用于所有學(xué)習途徑。它們是由軟件工程師開(kāi)發(fā)和交付的，他們正在推動(dòng)AI和ML的創(chuàng )新和變革，因此您將從在該領(lǐng)域積極工作的人員那里學(xué)習。

Unit21.ai的CTO Clarence Chio是《機器學(xué)習與安全》的作者，他正在推動(dòng)“ 面向軟件工程師的AI / ML入門(mén) ”學(xué)習路徑。這是一條快節奏的學(xué)習路徑，從軟件專(zhuān)業(yè)人員的角度著(zhù)眼于機器學(xué)習。

在課程結束時(shí)，學(xué)生將有機會(huì )制定，設計和實(shí)施一個(gè)真正的機器學(xué)習系統，從數據收集到部署。

Linkedin 的第二個(gè)學(xué)習路徑“ 從頭開(kāi)始構建機器學(xué)習管道和部署ML模型 ”是由Linkedin致力于大數據的工程經(jīng)理Hien Luu推動(dòng)的。該學(xué)習路徑將引導學(xué)生探索著(zhù)名的，久經(jīng)考驗的機器學(xué)習開(kāi)發(fā)流程，以學(xué)習如何開(kāi)發(fā)基于ML的應用程序。

以團隊形式參與AI和ML學(xué)習路徑可支持您的協(xié)作學(xué)習。相互交流想法，探索問(wèn)題的解決方案，與我們的協(xié)調員互動(dòng)，并與同行討論重要主題。您將留下新的想法和想要嘗試的事情。

如果您想學(xué)習使您具備實(shí)用的AI和ML技能的基本工具，實(shí)踐和技術(shù)，可以立即使用，請注冊QCon學(xué)習之路。在有限數量的門(mén)票售罄之前立即注冊。