技術(shù)咨詢(xún)公司Sapient的AI實(shí)踐首席科學(xué)家Larry Lefkowitz說(shuō)，只有20%的企業(yè)大規模使用AI。他解釋說(shuō)：“人工智能的采用還處于起步階段。”

“顯然，人工智能很熱……但是很顯然，它并沒(méi)有像我們所希望的那樣被迅速地采用和采用。” 但是，阻礙實(shí)施的問(wèn)題通常不是技術(shù)問(wèn)題，而是人為問(wèn)題：高層管理人員的要求不切實(shí)際，變更管理困難，員工不合作。那么，IT如何使人們更容易地使用人工智能?

萊夫科維茨說(shuō)，“ [人工智能]的含義使一些人感到困惑。他們不了解應該使用哪種AI或如何最好地使用AI。”

Visa全球產(chǎn)品高級總監Michael Jabbara表示同意。人工智能現在如此炙手可熱，以至于賈巴巴拉(Jabbara)面臨的最大挑戰是說(shuō)服管理層無(wú)法解決一切。

他將公眾的看法比作“ 我的大胖希臘婚禮的父親，他認為解決您任何疾病的方法都需要一點(diǎn)Windex。”

從可以應對超速罰單的AI到AI驅動(dòng)的性愛(ài)機器人，該技術(shù)的流行應用給外行人以為它可以做任何事情。“因此，從業(yè)務(wù)角度出發(fā)，”賈巴巴拉繼續說(shuō)道，管理層認為，“哦，您有問(wèn)題嗎?只需在上面噴一點(diǎn)AI。'”

不幸的是，Windex無(wú)法解決所有問(wèn)題，AI也無(wú)法解決。這就是為什么Jabbara說(shuō)道：“從您要實(shí)現的業(yè)務(wù)目標開(kāi)始，然后圍繞如何實(shí)現這一目標制定整體戰略：如何調整系統，流程，人員。”

例如，在Visa，這可能意味著(zhù)一個(gè)程序可以分析與個(gè)人購買(mǎi)模式不符的大型購買(mǎi)。上下文感知的AI不會(huì )將其標記為欺詐，而是會(huì )意識到持卡人僅在網(wǎng)絡(luò )星期一購物。這種類(lèi)型的項目將直接有益于業(yè)務(wù)運營(yíng)的重點(diǎn)領(lǐng)域-欺詐檢測-同時(shí)為客戶(hù)和整個(gè)公司帶來(lái)價(jià)值。

從單一的重點(diǎn)任務(wù)開(kāi)始，還可以降低總擁有成本。AIG高級副總裁史蒂夫·梅斯特(Steve Meester)說(shuō)：“從小處著(zhù)手，并在小范圍內證明一定的價(jià)值，這樣企業(yè)就不會(huì )有大筆投資。” 他繼續說(shuō)：“與供應商合作還可以最大程度地減少管理層的不小的震驚。”我們可以選擇與外部供應商合作，而不是預先投資[內部技術(shù)]，不知道它是否會(huì )得到證明。本質(zhì)上，您正在構建一個(gè)業(yè)務(wù)案例，以將該功能引入內部并在內部進(jìn)行開(kāi)發(fā)。”