各個(gè)級別的業(yè)務(wù)領(lǐng)導者都知道使用人工智能的價(jià)值，但正確使用人工智能才是真正的價(jià)值所在。

在這里，最前沿的經(jīng)驗可以作為指導。根據德勤(Deloitte)最近的一項調查，82%的AI早期采用者從對認知技術(shù)的投資中獲得了積極的財務(wù)業(yè)績(jì)，平均投資回報率為17%。

成功的AI項目與失敗的AI項目之間最大的區別是?Deloitte Consulting分析和認知產(chǎn)品負責人Nitin Mittal說(shuō)，無(wú)論是技術(shù)驅動(dòng)還是業(yè)務(wù)需求驅動(dòng)。

希望充分利用AI的組織應注意：“專(zhuān)注于可能適合AI的特定用例。關(guān)注需要實(shí)現的業(yè)務(wù)目標，證明其價(jià)值并擴大規模。這就是我們看到很多成功的地方”，米塔爾說(shuō)。

正如從人工智能中獲得現實(shí)利益的人所說(shuō)的那樣，這是將人工智能項目轉化為業(yè)務(wù)價(jià)值的八個(gè)技巧。