這是AI如何獲得大量資金增加的另一個(gè)例子：以色列的Medial EarlySign是一家提供機器學(xué)習以實(shí)現最佳患者管理的提供商，已獲得3000萬(wàn)美元的B輪融資。

該輪融資由Check Point Software的共同創(chuàng )始人Marius Nacht的生命科學(xué)投資部門(mén)aMoon Fund進(jìn)行。隨著(zhù)資金的完成，公司的總價(jià)值現已達到5000萬(wàn)美元。

Medial EarlySign的基于機器學(xué)習的模型可以分析電子健康記錄(EHR)中的許多因素，包括實(shí)驗室測試結果，人口統計學(xué)，藥物和診斷代碼，以預測罹患特定疾病的高風(fēng)險人士并優(yōu)化護理。它正在開(kāi)發(fā)預測模型和算法計算器的集合，以幫助醫療保健組織準確地對個(gè)人進(jìn)行分層，從而提供個(gè)性化的見(jiàn)解，以增強決策制定能力，并為早期干預創(chuàng )造延緩甚至預防疾病進(jìn)展的可行機會(huì )。

該公司正在進(jìn)行的臨床數據研究涉及全球14個(gè)領(lǐng)先機構的2000萬(wàn)名患者。它的平臺已經(jīng)在臨床實(shí)踐中，并得到包括Kaiser Permanente，牛津大學(xué)等國際公認的衛生組織和醫院發(fā)表的同行評審研究的支持。

此外，在2018年3月的一次活動(dòng)中，倫敦帝國理工學(xué)院的研究人員表示，人工智能可以改善醫療保健的提供。帝國大學(xué)醫療保健NHS Trust影像研究的首席臨床醫生，MRC倫敦醫學(xué)科學(xué)研究所的臨床科學(xué)家Declan O'Regan博士解釋了他在創(chuàng )建計算機軟件方面的工作，該軟件可以更快，更準確地預測患有嚴重心臟病的人的死亡風(fēng)險比當前方法更準確。

該軟件創(chuàng )建了虛擬3D心臟，可復制器官在每次跳動(dòng)時(shí)收縮的方式。然后，AI迅速了解心臟功能的哪些特征最能預測心力衰竭和死亡。該系統使用心臟的磁共振成像(MRI)以及血液檢測和其他觀(guān)察得到的信息。