世界各地的生物學(xué)家和保護主義者的硬盤(pán)驅動(dòng)器中塞滿(mǎn)了數百萬(wàn)個(gè)相機陷阱照片，要瀏覽所有圖像是一個(gè)耗時(shí)的過(guò)程。因此，谷歌宣布了一項與多個(gè)保護組織合作的新計劃，該計劃通過(guò)利用人工智能簡(jiǎn)化了流程。

隨著(zhù)“野生動(dòng)物見(jiàn)解”(一個(gè)在線(xiàn)門(mén)戶(hù)網(wǎng)站上可追溯到1990年的450萬(wàn)張照片)的發(fā)布，任何人都可以訪(fǎng)問(wèn)這些照片并在任何地方查明野生生物的位置。該網(wǎng)站還為合作者提供了放下自己的相機陷阱圖像的機會(huì )，以便在全球范圍內繪制野生動(dòng)植物的地圖并發(fā)展數據庫。

Wildlife Insights的主要優(yōu)勢之一是機器學(xué)習方面，可在一小時(shí)內分析360萬(wàn)張照片，從而節省了大量研究人員的時(shí)間。

保護國際組織Wildlife Insights的執行董事Jorge Ahumada表示：“他們現在要做的就是上傳一組圖像，然后由Google創(chuàng )建的人工智能系統來(lái)完成其余工作，包括標記空白圖像，這些圖像有時(shí)會(huì )構成大部分相機陷阱數據。

“保護主義者唯一需要添加的主要數據點(diǎn)就是特定相機陷阱的GPS坐標，因為這些相機中的大多數尚未配備自己的GPS系統。”

現在，它將給保護科學(xué)家以充分的時(shí)間和資源，使他們能夠輕松地分析和發(fā)現物種種群規模，捕食者與獵物之間的關(guān)系以及動(dòng)物如何響應人類(lèi)干擾(例如狩獵)的趨勢，從而使保護科學(xué)家受益。這個(gè)新程序還可以幫助研究人員識別照片中的物種，他們以前必須手動(dòng)輸入這些物種。

“該程序現已經(jīng)過(guò)培訓，可以準確識別大約100種，” Ahumada補充說(shuō)。

目前，該程序仍處于測試階段。