一項新的研究表明，即使我們自己沒(méi)有自己，我們也希望看到無(wú)人駕駛汽車(chē)變得令人滿(mǎn)意，認真和穩定。

研究人員著(zhù)手研究車(chē)輛和騎手似乎具有某些“個(gè)性”特征的程度如何影響某人對自動(dòng)駕駛汽車(chē)安全性的看法。

“我們想回答這個(gè)問(wèn)題：如果要鼓勵人們使用自動(dòng)駕駛汽車(chē)，我們如何設計車(chē)輛的感知個(gè)性或駕駛方式，以便駕駛員更愿意采用它們?”副教授萊昂內爾·羅伯特(Lionel Robert)說(shuō)。在密歇根大學(xué)機器人學(xué)院的信息學(xué)院和核心學(xué)院任教。

“與感知有關(guān)。”工業(yè)與運營(yíng)工程學(xué)助理教授X. Jessie Yang說(shuō)。“客觀(guān)上，自動(dòng)駕駛汽車(chē)可能具有非?？煽康男阅?，但是如果人類(lèi)不認為它們是安全的，那么他們將不會(huì )使用它們。”

“ 五巨頭”的人格特質(zhì)

該團隊專(zhuān)注于社會(huì )科學(xué)中使用的一系列人格特質(zhì)，被稱(chēng)為“五大”：

性格外向或善于交際

友善或體貼

盡責或有自制力

情緒穩定或經(jīng)過(guò)適當調整

開(kāi)放的經(jīng)驗或寬容的新想法

過(guò)去，研究發(fā)現人格在人機交互中的作用相互矛盾。在一些研究中，當人類(lèi)和機器人共享人格特質(zhì)時(shí)，會(huì )導致積極的互動(dòng)。在另一些研究中，當人與機器人的性格不同或取決于情況時(shí)，研究人員看到了積極的互動(dòng)。

為了闡明這個(gè)話(huà)題，研究人員對440多名駕駛員進(jìn)行了調查，以確定他們在每個(gè)人格特質(zhì)上的得分高低。然后，參與者從自動(dòng)駕駛汽車(chē)的前座角度觀(guān)看視頻，這是因為車(chē)輛從正常駕駛變?yōu)榧みM(jìn)駕駛，天氣從晴天到下雪。隨后，參與者對車(chē)輛的“個(gè)性特征”進(jìn)行了評估，并評估了他們在每種情況下的安全感。

研究小組發(fā)現與以前的研究類(lèi)似的混合結果：相似的性格和不同的性格都改善了人機交互。但是，他們能夠根據每個(gè)特征區分數據。

特別是對于愉悅，盡責和情緒穩定的特質(zhì)，當騎手和車(chē)輛在每種特質(zhì)中得分都很高時(shí)，他們會(huì )感到最安全。盡管如此，在這三個(gè)特征中得分低于平均水平的車(chē)手似乎更喜歡展示它們的汽車(chē)。

根據特質(zhì)和騎手的性格，如果他們認為汽車(chē)擁有其中一種特質(zhì)，而缺乏這種特質(zhì)，那么他們的安全分數將在五點(diǎn)范圍內提高8.9%至13.8%。

具有個(gè)性化個(gè)性的汽車(chē)

車(chē)手在愉快程度，責任心和情緒穩定性方面得分很高時(shí)，感到最不安全，但賽車(chē)得分較低。性格外向和開(kāi)放的經(jīng)驗對安全感沒(méi)有影響。

楊說(shuō)：“要點(diǎn)是，我們希望將自動(dòng)駕駛汽車(chē)設計成令人愉悅，盡責且在情感上穩定，以提高感知的安全性。”

除了為所有駕駛員提供單一的自動(dòng)駕駛汽車(chē)個(gè)性外，Robert還將通過(guò)定制個(gè)性化來(lái)實(shí)現未來(lái)。

他說(shuō)：“想象一下您進(jìn)入自動(dòng)駕駛共享汽車(chē)的那一刻，它將對您的手機進(jìn)行ping操作，以更新其駕駛方式，聲音以及與您互動(dòng)的方式。”

研究人員發(fā)表了一篇論文，概述了人工智能秋季發(fā)展研討會(huì )上關(guān)于A(yíng)I和人類(lèi)機器人交互的研究。