人工智能無(wú)處不在。移動(dòng)地圖通過(guò)交通為我們提供路線(xiàn)，算法現在可以駕駛汽車(chē)，虛擬助手可以幫助我們在工作和生活之間平穩切換，而智能代碼則可以使我們的下一首新歌呈現。

但是，人工智能也可能被證明是危險的。特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克(Elon Musk)曾警告說(shuō)，有偏見(jiàn)，不受監督和不受監管的AI可能是“我們作為文明面臨的最大風(fēng)險”。相反，AI專(zhuān)家擔心自動(dòng)化系統可能會(huì )吸收人類(lèi)程序員的偏見(jiàn)。而且，當將偏見(jiàn)編碼到支持AI的算法中時(shí)，將幾乎無(wú)法消除。

AI偏見(jiàn)的例子是豐富的：在2015年7月的谷歌照片的AI系統標記黑人大猩猩 ; CNET在2018年3月報道說(shuō)，亞馬遜和谷歌的智能設備似乎難以理解口音 ; 2018年10月，亞馬遜破壞了以人工智能為動(dòng)力的工作招聘工具，該工具似乎歧視婦女; 2019年5月，聯(lián)合國教育，科學(xué)及文化組織(UNESCO)的一份報告發(fā)現，人工智能個(gè)人助理可以強化有害的性別定型觀(guān)念。

為了更好地理解AI的治理方式，以及如何防止人類(lèi)的偏見(jiàn)改變我們每天依賴(lài)的自動(dòng)化系統，CNET與位于舊金山的Salesforce AI專(zhuān)家Kathy Baxter和Richard Socher進(jìn)行了交談。Baxter說(shuō)，調節技術(shù)可能具有挑戰性，并且該過(guò)程將需要細微差別。

她說(shuō)，該行業(yè)正在努力開(kāi)發(fā)“負責任的，值得關(guān)注的，值得關(guān)注的，可以保護人權的人工智能”。“我們確保[該程序]不侵犯這些人權。它還必須透明。它必須能夠向最終用戶(hù)解釋它在做什么，并為他們提供機會(huì )做出明智的選擇。它。”

Baxter說(shuō)，Salesforce和其他技術(shù)公司正在針對AI數據模型中使用的數據標準制定跨行業(yè)指南。“我們將顯示模型中使用的因素，例如年齡，種族，性別。如果您使用的是受保護的數據類(lèi)別之一，我們將升旗。