AI和康復醫療是康復醫學(xué)發(fā)展的必然方向

2019-09-19 16:35:07    來(lái)源:人工智能網(wǎng)    作者:

9月11-12日,由深圳市人民政府主辦,OFweek維科網(wǎng)承辦的“OFweek 2019中國智慧醫療產(chǎn)業(yè)大會(huì )”在深圳會(huì )展中心舉辦。兩天期間共舉辦四個(gè)專(zhuān)場(chǎng)活動(dòng),在12日上午舉行的“智慧健康專(zhuān)場(chǎng)”論壇中,汕頭大學(xué)生物醫學(xué)工程系主任、教授方強帶來(lái)主題為《人工智能如何賦能康復醫療》精彩的演講。

現如今,計算能力的超強爆發(fā)和數據的快速增長(cháng),導致人工智能又進(jìn)入了一個(gè)新的發(fā)展階段。新一代醫療技術(shù)產(chǎn)品是包括人工智能在內的不同技術(shù)的結合,并且跨越了醫療器械、醫藥產(chǎn)品或人體組織等傳統醫療產(chǎn)品之間的界線(xiàn)。

人工智能的價(jià)值

我國康復醫療起步很晚,大約在20世紀80年代初,才提出發(fā)展需求,形成預防、保健、治療、康復為一體的醫學(xué)模式。由于醫用電子學(xué)、生物學(xué)以及醫學(xué)影像等學(xué)科的發(fā)展和交叉,使現代醫學(xué)發(fā)展到了一個(gè)空前的階段。

方強教授表示,AI可以幫助醫生提供更好的臨床決策,取代醫療保健的某些功能區域(例如放射影像學(xué))中的人類(lèi)判斷。AI系統從大量患者群體中提取有用信息,可以對健康風(fēng)險進(jìn)行評估和預警,對健康趨勢進(jìn)行預測和推斷,而且AI具有學(xué)習和自我糾正能力,可以根據反饋提高其準確性。

工程技術(shù)推動(dòng)康復醫學(xué)發(fā)展

康復醫學(xué)是從評估開(kāi)始,評估的目的是為了識別出問(wèn)題和辨別出需求,評估完了以后進(jìn)入設計階段,就是將問(wèn)題和可修改或者限制性的因素聯(lián)系起來(lái),定義出這些目標的問(wèn)題和目標的中介,從而選擇合適的康復措施。

如今,我們國家已經(jīng)進(jìn)入老齡化社會(huì ),對康復醫學(xué)的需求呈指數式增長(cháng),但是康復醫學(xué)發(fā)展非常緩慢,資源不夠,利用AI來(lái)解決康復醫學(xué)的問(wèn)題將會(huì )是一個(gè)很好的方向。方強教授指出,康復機器人技術(shù)可以實(shí)現人類(lèi)功能代償的新高度;腦機接口可以實(shí)現神經(jīng)指令傳遞的新路徑;新型材料推進(jìn)輔助器具與用品的發(fā)展,可以實(shí)現康復治療與日?;顒?dòng)的結合;穿戴式設備可以實(shí)現康復訓練監控和數據采集等。

基于A(yíng)I的情緒識別

情緒識別對于患者的康復過(guò)程也很重要,讓病人處于積極的狀態(tài)下完成康復運動(dòng),可以提高康復工程的效果。

方強教授表示,情緒識別可以讓病人真實(shí)的狀態(tài)得到確認,生理信號比起面部表情準確性更高。DEAP是對腦電情緒研究中使用較為廣泛的一個(gè)數據集,并且使用了新的方法去研究分類(lèi)。部分研究者使用數據集的腦電數據作為輸入,以及效價(jià)和喚醒度作為輸出訓練模型,也有基于CNN的研究,處理方法類(lèi)似,結果都不錯,比傳統的機器學(xué)習優(yōu)勢相對明顯。

展望未來(lái)

對于未來(lái),方強教授相信,AI+康復醫療是康復醫學(xué)發(fā)展的必然方向,人工智能可以幫助康復醫療從業(yè)者以最少的人為干預來(lái)有效地完成他們的任務(wù),這是滿(mǎn)足不斷增長(cháng)的患者需求的關(guān)鍵因素。

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