農業(yè)技術(shù)創(chuàng )新的標志性事件發(fā)生在1975年，雜交水稻成功培育。智能的力量，給中國農業(yè)安上了加速器。人們可以利用衛星遙感技術(shù)判斷殺蟲(chóng)劑量，通過(guò)圖像識別輔助分揀水果，通過(guò)機械化自動(dòng)灌溉施肥……

而隨著(zhù)人工智能技術(shù)的加持，農業(yè)變得規?；?、智能化、集約化、精細化，越來(lái)越多的互聯(lián)網(wǎng)巨頭在為農村市場(chǎng)賦能。中國食品安全、中國農業(yè)將誕生怎樣的火花。

科技扶貧，AI農業(yè)的應用

農業(yè)轉型升級，一批科技領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)人才投身農業(yè)，試圖用智能技術(shù)給農業(yè)找到一條更高效、高質(zhì)的生產(chǎn)路。主要分成三大方向，大數據分析生產(chǎn)數據、建立專(zhuān)屬檔案全生命周期管理、智慧農場(chǎng)無(wú)人化作業(yè)等。

1)大數據分析生產(chǎn)數據

基于足夠豐富的數據量，如今的農業(yè)可以做智能化的決策分析。例如澆水，通風(fēng)、光照、土壤澆灌這些工作，都可以由人工智能自動(dòng)收集環(huán)境數據，通過(guò)深度學(xué)習和計算，進(jìn)行判斷和決策，再驅動(dòng)設備元件所完成。

在種植過(guò)程中，還可以通過(guò)人工智能技術(shù)監測雜草和害蟲(chóng)問(wèn)題。人工智能還可以根據土壤環(huán)境的狀況，結合市場(chǎng)行情預測，從而給出今年這塊地適合種玉米還是大豆，同時(shí)做糧食產(chǎn)量預測。

2)建立專(zhuān)屬檔案全生命周期管理

全生命周期管理、全鏈路溯源成為智慧農場(chǎng)、智慧牧場(chǎng)的標配流程。麥飛科技自主研發(fā)了一款無(wú)人機遙感載荷——“麥視探針”，收集作物生長(cháng)情況、氣象、土壤等數據，并集成 AI 算法，建立起了光譜與農作物健康狀況的關(guān)系，即農作物“體檢檔案”。

人工智能通過(guò)攝像裝置獲得豬臉以及身體狀況的照片，為每一頭豬建立檔案，包括品種、天齡、體重、進(jìn)食情況、運動(dòng)頻次、軌跡、免疫情況等，這些數據通過(guò)深度學(xué)習對動(dòng)物的情緒和健康狀況進(jìn)行分析，可用于分析行為特征、制定進(jìn)食數據等。結合聲學(xué)特征和紅外線(xiàn)測溫技術(shù)，可通過(guò)豬的體溫、咳嗽、叫聲等作判斷是否患病，預警疫情。大大節省了工作時(shí)間，提高了工作效率。

3)智慧農場(chǎng)無(wú)人化作業(yè)

智慧交通有無(wú)人車(chē)，智慧農場(chǎng)我們也可以看到智能機器人。種植、管理、采摘、分揀等環(huán)節都可以通過(guò)智能機器人來(lái)完成，實(shí)現農業(yè)種植的智能化與自動(dòng)化。

例如，福建省農業(yè)科學(xué)院發(fā)布的人工智能農業(yè)機器人，可以完成深度學(xué)習，幫助管理者制定生產(chǎn)決策，比如自動(dòng)診斷農作物健康的病蟲(chóng)害狀況、農產(chǎn)品成熟程度，擁有“仿生手”防治病蟲(chóng)害或采摘農作物，自動(dòng)運輸農場(chǎng)收獲。

巨頭競相入場(chǎng)，落地應用凸顯

農業(yè)智能化成為各大科技巨頭相互競爭的又一大競技場(chǎng)。早在2008年，網(wǎng)易丁磊就開(kāi)始進(jìn)軍養豬業(yè)。在過(guò)去的幾年中，網(wǎng)易陸續投入了上億元建造了生態(tài)養殖場(chǎng)。2016年底，網(wǎng)易味央豬肉正式上市，成功引爆市場(chǎng)。透明化養殖的理念，也讓網(wǎng)易味央安吉豬場(chǎng)開(kāi)創(chuàng )了中國養豬業(yè)的歷史，成為了中國史上第一家公開(kāi)直播的豬場(chǎng)。

京東無(wú)人機牽頭成立了京東智慧農業(yè)共同體，京東農場(chǎng)作為共同體落地項目首次亮相。之后，京東正式宣布成立京東農牧公司，也進(jìn)軍了養豬業(yè)。

阿里巴巴在上海云棲大會(huì )上發(fā)布了阿里云ET農業(yè)大腦，宣布已將各種數字化技術(shù)應用于生豬養殖、蘋(píng)果及甜瓜種植等農業(yè)領(lǐng)域。

百度與雷沃重工簽署戰略合作協(xié)議，雙方將就農機智慧化展開(kāi)合作，用 AI 賦能農機制造，共同解決自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的技術(shù)難題。

傳統農業(yè)有著(zhù)諸多發(fā)展問(wèn)題，人力成本、交通物流、信息交流等都制約著(zhù)新農業(yè)的發(fā)展，而這些都可以通過(guò)AI化的手段來(lái)解決，產(chǎn)業(yè)融合AI是必然趨勢。阿里、京東、網(wǎng)易等已經(jīng)在深耕。各企業(yè)加速競爭AI與農業(yè)的結合發(fā)展，會(huì )大大推動(dòng)我國農業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈的建設與完善。

AI農業(yè)發(fā)展的難點(diǎn)

盡管農業(yè)領(lǐng)域也已經(jīng)開(kāi)始討論ABCD(A是人工智能：Artificial Intelligence;B是區塊鏈：BlockChain;C是云計算：Cloud;D是大數據：BigData)，但在實(shí)際的布局過(guò)程中，依然面臨種種挑戰。比如數據鏈的打通、基礎設施建設、新型農業(yè)AI人才的培養、市場(chǎng)教育等等，不是可以一蹴而就的事。

不同于工業(yè)標準化，農業(yè)生產(chǎn)面臨眾多不同模式，每一種作物、動(dòng)物的生活環(huán)境、生長(cháng)習性都不盡相同，而且體量龐大、結構混亂，形成規?；\作是一大難題。只有當農業(yè)進(jìn)入標準化階段時(shí)，才能充分運用現代化的機械設備、生產(chǎn)技術(shù)和管理手段等等，形成有效數據采集和積累機制。

但長(cháng)久以來(lái)，中國國情下的小農經(jīng)濟模式導致土地分化嚴重，幾乎難以規?；a(chǎn)和規范化管理。因此，想要推動(dòng)AI農業(yè)，背后的技術(shù)要求和成本投入非常高。

另外，技術(shù)與農業(yè)結合，需要技術(shù)企業(yè)和從業(yè)人員對行業(yè)有深入的了解。復合型人才供不應求。而且農業(yè)的日常工作地點(diǎn)多數較為偏僻，臟又累的工作環(huán)境與較低的生活水準，遠不及都市里的辦公環(huán)境，高精尖人才招人是AI農業(yè)發(fā)展的一大難題。

中國農村勞動(dòng)力本身的教育程度偏低，日常生產(chǎn)很大程度有賴(lài)于經(jīng)驗之談。農業(yè)科技想要進(jìn)行有效轉化，如何更好地進(jìn)行應用也有諸多阻力。這些都成為智能農業(yè)發(fā)展的阻礙。

伴隨人工智能的發(fā)展，我們看到諸多人工智能公司如曠視科技、極鏈科技、依圖科技等在垂直領(lǐng)域應用發(fā)展，也看到各大巨頭在A(yíng)I技術(shù)應用上的布局。AI全面滲透進(jìn)入了各行各業(yè)。農業(yè)作為基礎產(chǎn)業(yè)，借助人工智能提升產(chǎn)量、提升品質(zhì)、提升食品安全，勢在必行。

根據研究公司MarketandMarkets的數據，2018年農業(yè)市場(chǎng)的AI價(jià)值為6億美元，預計到2025年將達到26億美元，預測期間的復合年均增長(cháng)率為22.5%。雖然就目前來(lái)看，AI農業(yè)才開(kāi)啟落地步伐，還在初步階段。但隨著(zhù)AI技術(shù)進(jìn)步和市場(chǎng)教育，未來(lái)我國的農業(yè)將邁向數字化、智能化，迎來(lái)全新價(jià)值。