溝通社會(huì )事件的業(yè)務(wù)似乎完全以人為本。畢竟，機器關(guān)心新聞中發(fā)生了什么?然而，新聞業(yè)整體上高度依賴(lài)技術(shù)。從通過(guò)圖像，視頻和文本形式直接生成的新聞來(lái)源和內容，以及在越來(lái)越多的頻道中發(fā)布內容的方式，技術(shù)是使新聞和新聞行業(yè)嗡嗡作響的核心。新聞產(chǎn)生的速度。然而，新聞和新聞業(yè)不僅僅是技術(shù)的消費者，而且技術(shù)本身正日益改變新聞和新聞業(yè)的發(fā)展方式。特別是，新聞機構越來(lái)越多地利用人工智能來(lái)改變新聞的制作，制作，發(fā)布和分享方式。
內容寫(xiě)作和人工智能信息收集
內容和新聞機構越來(lái)越多地使用人工智能系統來(lái)發(fā)現來(lái)自多個(gè)來(lái)源的數據，并自動(dòng)將它們匯總成文章或支持這些文章的研究。機器學(xué)習算法已被證明擅長(cháng)在文本數據中查找模式，并發(fā)現準確匯總內部數據的有用信息。通過(guò)使用這些先進(jìn)的算法來(lái)處理來(lái)自新聞稿，博客文章，評論，社交媒體帖子，圖像，視頻和各種非結構化內容的大量數據，新聞機構可以快速了解快速發(fā)展的新聞并生成準確總結不斷變化的情況的內容。
人工智能系統還用于收集營(yíng)銷(xiāo)和廣告業(yè)務(wù)的信息。機器學(xué)習系統可以找到各種渠道收集的模式，這些模式表明內容的參與率，并找到隱藏的模式，可以建議更好的方式與讀者聯(lián)系，并為廣告商和內容貨幣化提供更好的結果。讀者已經(jīng)從這種智能新聞傳遞系統中受益。支持AI的內容個(gè)性化指導讀者提供有關(guān)其興趣的相關(guān)內容，并建議閱讀其他文章。這使得新聞網(wǎng)站的讀者更長(cháng)時(shí)間，并使他們更多地參與寫(xiě)作和內容。因此，它可以為廣告客戶(hù)帶來(lái)更多的目光和潛在的轉化機會(huì )。
除了簡(jiǎn)單地匯總信息之外，一些內容組織正在建立從頭開(kāi)始生成整篇文章的AI系統。福布斯推出了一款名為Bertie的人工智能內容管理系統，用于推薦內容和標題，華盛頓郵報發(fā)布Heliograf，可以從定量數據生成整篇文章，彭博正在使用Cyborg進(jìn)行內容創(chuàng )建和管理，其他AI系統正在使用或由衛報，美聯(lián)社和路透社測試。其中許多組織正在使用人工智能來(lái)生成股東報告，法律文件，新聞稿，一般報告和文章。人工智能是一個(gè)很好的資源，可以幫助報道記者不能總是參加當地體育和地方政治選舉的事情。
密切關(guān)注假新聞和審核用戶(hù)生成的內容
當今快節奏，民主化的技術(shù)獲取方面的一大挑戰是將真實(shí)新聞與可疑事實(shí)和虛假新聞分開(kāi)，這些新聞意圖誤導，誤導，混淆或以其他方式阻止不知情的用戶(hù)從虛構中辨別現實(shí)。幸運的是，AI正在提供工具來(lái)幫助內容制作者和發(fā)布者識別虛假新聞并減少他們對讀者的影響。
AI系統能夠從人工生成的數據中識別真實(shí)數據源和真實(shí)新聞內容的模式。這些機器學(xué)習系統可以作為第一遍編輯控制，可以根據其他來(lái)源驗證新聞項目，自動(dòng)提供來(lái)自第三方來(lái)源的驗證，并進(jìn)一步幫助加強真實(shí)新聞故事或揭穿錯誤。新聞聚合器可以自動(dòng)輸入真相檢查鏈接和來(lái)源，并對入站新聞報道進(jìn)行真實(shí)的可能性評分。許多假新聞的來(lái)源都符合錯誤信息宣傳活動(dòng)的模式，這些活動(dòng)旨在歪曲公眾輿論或以其他方式傳達一個(gè)不被真相和事實(shí)所證實(shí)的故事。
原始故事不僅可能是假的，而且評論和用戶(hù)生成的內容可能充滿(mǎn)了虛假。自動(dòng)化軟件機器人正在創(chuàng )建虛假評論，通過(guò)分享和社交媒體認可來(lái)幫助放大假故事，并通過(guò)現實(shí)貼面來(lái)增加虛假故事。AI與機器學(xué)習的結合有助于通過(guò)靜音或刪除評論，標記用戶(hù)生成的內容以進(jìn)行審核，以及防止可能使虛假新聞運行的人工社交證據的傳播，從而清除這種假基層共享(通常稱(chēng)為“astroturfing”)世界各地無(wú)法控制。
除了幫助過(guò)濾虛假內容外，AI系統還有助于調節用戶(hù)生成的內容和評論。用戶(hù)因提交推動(dòng)可接受范圍的內容而臭名昭著(zhù)。對于網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，通常是一個(gè)全職工作來(lái)調節這些內容，以確保不會(huì )向其受眾分享不適當的資料。機器學(xué)習系統被證明是有價(jià)值的，始終保持警惕的助手，可以檢查發(fā)布內容的文本，圖像內容以確保僅發(fā)布適當和可接受的圖像，并且其他用戶(hù)帖子符合可接受的指導。雖然人類(lèi)可能仍處于循環(huán)中以確保他們正在觀(guān)察觀(guān)察者，但這些人類(lèi)具有AI功能，以允許他們大規模地調節更多數量的內容。
改善新聞過(guò)程
人工智能系統也被用于增強仍然以人為本的新聞新聞流程和組織工作流程。與大多數企業(yè)一樣，新聞業(yè)務(wù)是復雜的組織。這些組織正在使用人工智能來(lái)幫助簡(jiǎn)化其分布式流程，以收集信息，聯(lián)系來(lái)源和后端操作，例如與廣告商和分類(lèi)廣告打交道。智能自動(dòng)化工具被用于彌合各種系統之間的差距，并幫助將形成故事所需的各種系統和過(guò)程拼接在一起，將記者放在現場(chǎng)，并以可供讀者，廣告商和其他人使用的方式組織內容。
這些系統還使用機器學(xué)習驅動(dòng)的自然語(yǔ)言處理來(lái)幫助分析文書(shū)工作，例如新聞操作的費用和收據，以及協(xié)助新聞操作的規劃。此外，這些基于人工智能的系統正被用于幫助關(guān)注薄的新聞業(yè)務(wù)利潤率。他們可以發(fā)現不尋常的費用，超出可接受的業(yè)務(wù)要求的運營(yíng)，以及提供可見(jiàn)性，以幫助使新聞業(yè)務(wù)更有利可圖和更有效率。
隨著(zhù)每一波技術(shù)的發(fā)展，新聞業(yè)都在不斷變化。手寫(xiě)為大規模打印。電報加快了遠距離的新聞采集速度。電話(huà)和廣播進(jìn)一步加速了新聞業(yè)的發(fā)展。在過(guò)去的100年里，新聞業(yè)從廣播轉向電視，再到互聯(lián)網(wǎng)，在每一次迭代中，新聞業(yè)都發(fā)生了變化。毫無(wú)疑問(wèn)，在最新的迭代中，AI將進(jìn)一步改變新聞，并將繼續改變新聞的創(chuàng )建，生成，管理，發(fā)布和共享方式。