GSA如何使用AI來(lái)使代理商處于法律的右側

2019-08-02 15:50:52    來(lái)源:    作者:

合同官員正在獲得一些急需的幫助,以確保征集包括語(yǔ)言,以保證殘疾人無(wú)障礙。第508節要求代理商購買(mǎi)符合可訪(fǎng)問(wèn)性標準的技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)。

如果沒(méi)有人能夠審查每年出現的成千上萬(wàn)的提案請求(RFP),以確保它們包含正確的Section 508條款,那么計算機就可以。

在總政府管理局政府范圍政策辦公室領(lǐng)導DotGov域名服務(wù)的Marina Fox表示,該機構正在轉向人工智能,確保代理商通過(guò)其征集審查工具(SRT)遵守Section 508。

在FedBizOpps.gov上,每天至少發(fā)布500個(gè)新請求。這是很多,這只是其中一個(gè)網(wǎng)站。還有其他一些地方可以找到請求。我們意識到它不可持續,而且不可擴展。我們可以雇傭1000人,但這不會(huì )起作用,“??怂乖谧罱e行的ATARC大數據峰會(huì )上表示。“我們需要人工智能和機器學(xué)習能夠掃描發(fā)布到FedBizOpps的整個(gè)人口,并將那些IT人員分開(kāi)。然后使用預測模型掃描它們并預測它們是否符合第508節的規定。“

GSA必須依靠多種算法來(lái)確保代理商滿(mǎn)足構成Section 508標準的所有不同部分。

??怂贡硎?,GSA通過(guò)根據培訓課程的數據確定關(guān)鍵詞來(lái)構建算法,這些數據來(lái)自教授人工審查請求的合同官員。

“我們預測所有招攬的合規性。我們將它們發(fā)布在門(mén)戶(hù)網(wǎng)站上,然后主題專(zhuān)家和代理機構用戶(hù)可以登錄并查看他們的文檔中的內容。在第一版中,您仍然需要人工干預,以便提供有用的反饋,使預測引擎更加智能,“她說(shuō)。“我們目前正在遷移并為生產(chǎn)做好準備。我們將使用cloud.gov平臺投入生產(chǎn)。整個(gè)應用程序使用開(kāi)源技術(shù)構建,因此我們可擴展,靈活,并且可以隨時(shí)添加更多用例。“

這就意味著(zhù),Fox表示,GSA最終可能會(huì )將這種相同的方法與AI一起用于可持續性或云安全所需的合同條款或許多其他強制條款。

此前,??怂贡硎?,GSA人員將在6至12個(gè)月內根據隨機樣本審查所有招攬的百分之一。那些不遵守508條款的,GSA會(huì )向那些要求他們修復那些已經(jīng)授予的合同的機構發(fā)信。

沒(méi)有跟蹤機制,看他們是否糾正了它,”她說(shuō)。“并且已經(jīng)有人提起訴訟,要求GSA和政府因不遵守規定而被起訴。”

??怂贡硎?,通過(guò)使用人工智能,GSA從一個(gè)昂貴的合同下面走出來(lái),這個(gè)合同只會(huì )“劃傷”表面,導致對508條款的要求不合規。

“[合規]確實(shí)是一個(gè)問(wèn)題,它始于招攬質(zhì)量。如果政府不發(fā)布包含聯(lián)邦監管要求的招標,那么技術(shù)上公司就不必遵守這一要求,“她說(shuō)。“教育部分很重要,但也因為整個(gè)政府的采購系統不一致,工作陳述發(fā)布,他們都有各種創(chuàng )意,非結構化的數據,所以我們的工作就是抓住這一切。當我們意識到這是一個(gè)真正的需求時(shí),我們有一個(gè)數據科學(xué)家作為我們員工的一部分,這一切都始于在python中開(kāi)發(fā)一些腳本并試圖了解我們如何擴展它。

在未來(lái),??怂贡硎?,征集審查工具將有一個(gè)預測和推薦引擎,客戶(hù)代理可以在網(wǎng)絡(luò )門(mén)戶(hù)中修復征求。最終目標是工具在RFP甚至在FedBizOpps.gov上發(fā)布之前提醒代理商以及必須修復的內容。

??怂贡硎?,她的辦公室開(kāi)始嘗試使用人工智能來(lái)查看大約一年前的請求,建立使用1,000個(gè)RFP的預測模型,GSA此前已經(jīng)手動(dòng)審查過(guò)。

然后,GSA每24小時(shí)掃描一次FedBizOpps.gov,測試AI模型大約9個(gè)月。

“我們進(jìn)行了廣泛的用戶(hù)驗收測試,使用了Section 508協(xié)調員和其他可訪(fǎng)問(wèn)性專(zhuān)家,他們正在審查此工具預測為合規和不合規的請求,以便我們可以捕獲誤報和漏報,”Fox說(shuō)。“預測率,準確率為95%,非結構化數據非常高。我們對該工具充滿(mǎn)信心。我們從一個(gè)堅硬的案例開(kāi)始,因為有很多關(guān)于它的文章,法律是如此廣泛,并且有許多例外必須到位。我們現在相信,我們已經(jīng)解決了困難問(wèn)題,其他問(wèn)題將會(huì )更加容易。

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