根據AXA Investment Managers全球交易主管的說(shuō)法，買(mǎi)方桌面參與的交易和市場(chǎng)規模龐大，迫使人們需要人工智能(AI)和預測分析。

在TradeTech Europe發(fā)表演講時(shí)，負責法國資產(chǎn)管理公司證券融資的丹尼爾萊昂表示，該公司必須投資新技術(shù)，因為交易者根本無(wú)法跟上其不斷增加的交易量所需的信息量。

“我們無(wú)法做到20年前的事情，”萊昂說(shuō)。“是的，你可以擁有杠桿貸款的專(zhuān)家，你可以擁有，但在大信貸市場(chǎng)或中小盤(pán)上，你不可能在一個(gè)人身上擁有所有這些信息。

“我們也在努力解決我們過(guò)去很久以前遇到的問(wèn)題。對于更多的老式交易員 - 我開(kāi)始負責研究的外匯期權服務(wù)臺 - 曾經(jīng)是交易者會(huì )知道市場(chǎng)和一個(gè)月的交易，上周發(fā)生的事情，他們有信息，這是典型的交易習慣是。

“但是現在我們必須提高效率，我們必須交易這么多債券，你不能要求一個(gè)交易者記住一切，要知道這個(gè)部門(mén)上周有這個(gè)事件。我們必須重新構建的是交易者曾經(jīng)擁有的經(jīng)驗。什么是交易，什么是流動(dòng)性以及市場(chǎng)影響是什么。你不能全面地做到這一點(diǎn)。“

人們普遍認為人工智能和機器學(xué)習技術(shù)有可能從根本上改善交易者的表現，無(wú)論是現在還是將來(lái)。

然而，萊昂小組的一項民意調查顯示，62%的交易員目前沒(méi)有直接使用人工智能工具。

摩根資產(chǎn)管理公司(JP Morgan Asset Management)全球股票交易自動(dòng)化和執行主管Ashwin Venkatraman最近在與The TRADE的網(wǎng)絡(luò )研討會(huì )上表示，在交易部門(mén)使用人工智能最終應該向交易者提供盡可能多的相關(guān)和精簡(jiǎn)信息。

在今年TradeTech會(huì )議的買(mǎi)方主題采訪(fǎng)中，BlackRock全球交易主管Supurna VedBrat也表示，雖然流動(dòng)性缺口為所有市場(chǎng)參與者帶來(lái)了問(wèn)題，但人工智能和數據科學(xué)是貝萊德進(jìn)軍的關(guān)鍵工具。推進(jìn)這些交易挑戰。

TABB集團最近的研究表明，大多數買(mǎi)方公司預計未來(lái)12個(gè)月人工智能技術(shù)的支出將增加。該研究小組還調查了160個(gè)買(mǎi)方，賣(mài)方和交易所使用該技術(shù)的情況，發(fā)現目前的內部預算不多，75%的受訪(fǎng)者表示他們要么沒(méi)有預算，要么預算高達$ 500,000。

然而，61%的資產(chǎn)管理公司表示他們預計人工智能技術(shù)的支出將在未來(lái)12個(gè)月內增加，而39%的人預計它將保持不變。與此同時(shí)，80%的賣(mài)方公司和55%的交易所或交易場(chǎng)所預計會(huì )增加支出。

“如果你正在進(jìn)行交易，你別無(wú)選擇，只能投入大量的數據分析 - 高級數據分析，”Leon補充道。“你必須以某種方式將市場(chǎng)變成你理解的東西。如果你沒(méi)有在你的水平重建流動(dòng)性，那么你就無(wú)法看到你需要做什么。