來(lái)自阿德萊德大學(xué)澳大利亞機器學(xué)習研究所(AIML)的團隊在OZ Minerals Explorer Challenge中排名第二。DeepSightX團隊對Mount Woods項目區礦物數據的分析預測了新的元素和礦物沉積物的位置。

“DeepSightX團隊利用人工智能與地球科學(xué)交叉的多學(xué)科技能，分析來(lái)自Prominent Hill附近Mount Woods項目區的公共數據集，”阿德萊德大學(xué)副教授Javen Qinfeng Shi，概率圖形模型組主任說(shuō)。 ，高級推理和學(xué)習主任，AIML和計算機科學(xué)學(xué)院副教授/

該團隊在挑戰賽中獲得了二等獎，獎金為200,000美元。

來(lái)自阿德萊德大學(xué)主辦的AIML和礦產(chǎn)與能源研究所(IMER)的研究人員與礦物勘探(Austrike Resources)和地球科學(xué)建模(岡瓦納地球科學(xué))的行業(yè)專(zhuān)家合作。

該團隊制定了鉆探勘探計劃，利用現有的壓倒性數據，同時(shí)從地球科學(xué)的角度來(lái)看是合理的。

“我們通過(guò)整合礦物系統建模的最新概念，最近在深度學(xué)習方面的突破 - 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和受人類(lèi)大腦啟發(fā)的算法，從大量數據中學(xué)習 - 以及計算機視覺(jué)來(lái)實(shí)現這一目標。”，團隊成員說(shuō)。

“該團隊開(kāi)始深入研究可用數據。我們的工程師開(kāi)發(fā)了各種交互式可視化工具，以便于我們的領(lǐng)域專(zhuān)家探索數據的能力。與此同時(shí)，我們的地球科學(xué)建模專(zhuān)家為Mount Woods地區生成了最先進(jìn)的TMI，Gravity和Magneto Telluric(MT)數據模型。“

DeepSightX團隊包括：Javen Qinfeng Shi，Zhang Zhang，John Anderson，Karl Hornlund，Dong Gong，Ehsan Abbasnejad，Zifeng Wu，Lingqiao Liu，Matthew Zengerer，Christopher Matthews和Anton van den Hengel。Graham Heinson提供了寶貴的建議。

在三個(gè)月內，DeepSightX團隊開(kāi)發(fā)了世界一流的預測建模功能，該功能說(shuō)明了與專(zhuān)家領(lǐng)域知識配合時(shí)機器學(xué)習的顛覆性潛力。DeepSightX的模型將在現實(shí)生活中進(jìn)行測試，計劃在2019年底之前鉆探最高目標，并有望挖掘下一個(gè)澳大利亞大型礦床。

來(lái)自62個(gè)國家的1000名全球參與者在數據驅動(dòng)的探索者挑戰賽中挖掘了來(lái)自南澳大利亞州北部OZ Minerals的Mount Woods礦權地的超過(guò)6TB的公共和私人勘探數據。

“該獎項旨在表彰DeepSightX作為一個(gè)新的，具有競爭力的礦物勘探AI團隊，該團隊采用多學(xué)科方法和必要的領(lǐng)域專(zhuān)業(yè)知識，為每個(gè)新的地質(zhì)和商品環(huán)境定制目標建模。它還表明南澳大利亞擁有卓越的本地人才，“施副教授說(shuō)。