在涉及數據輸入的自動(dòng)化死記硬幣任務(wù)時(shí)，代理商已經(jīng)從他們的員工那里獲得了支持。但對于那些員工 - 以及公眾 - 來(lái)說(shuō)，更難以賣(mài)出信任人工智能工具來(lái)進(jìn)行數據驅動(dòng)的決策。

一些機構，包括總務(wù)管理局，美國國稅局和國防后勤局，希望通過(guò)機器人過(guò)程自動(dòng)化驅動(dòng)的機器人為后臺辦公功能節省數萬(wàn)個(gè)工時(shí)。

根據公共服務(wù)合作伙伴關(guān)系和IBM政府事務(wù)中心的研究，自動(dòng)化也有增長(cháng)的空間。例如，多達三分之一的財政部員工可以在不久的將來(lái)?yè)碛锌梢詫?shí)現自動(dòng)化的任務(wù)。

政府出版辦公室約28%的員工和22%的員工以及證券交易委員會(huì )也可以自動(dòng)查看其工作的各個(gè)方面。

但那只是一個(gè)開(kāi)始。聯(lián)邦首席信息官Suzette Kent表示，政府正在尋求“超越人工智能的技術(shù)”挑戰，并解決技術(shù)重塑政府經(jīng)營(yíng)方式時(shí)出現的一些障礙。

“自動(dòng)執行手動(dòng)任務(wù)很容易，但是當您顯著(zhù)改變業(yè)務(wù)流程時(shí)，您必須查看人力資源，您必須了解我們如何與客戶(hù)互動(dòng)。你必須看看我們如何收集數據以及監管環(huán)境是什么樣的......我們必須重新培訓更廣泛的員工，“肯特周四在IBM /合作伙伴關(guān)系活動(dòng)中表示。“真正改變業(yè)務(wù)流程和服務(wù)交付的中間工作是更艱巨的工作。”

美國國家科學(xué)基金會(huì )首席信息官多蘿西·阿倫森(Dorothy Aronson)也是該機構的首席數據官，她表示，該機構已經(jīng)解決了與多個(gè)人工智能項目相關(guān)的數據和IT基礎設施挑戰，但重新雇傭員工仍然是最大的挑戰。

“我們想對受影響的人做些什么?這是問(wèn)題中最難的部分，我們未能解決問(wèn)題。雖然我們解決了其余問(wèn)題，但主要從這個(gè)問(wèn)題中學(xué)到的是我們必須更加積極地解決人們的問(wèn)題，“Aronson說(shuō)。

尋找培訓機會(huì )

但為了幫助重新培訓和重新培訓員工，NSF于去年11月推出了 職業(yè)指南針挑戰賽。我們的想法是創(chuàng )建一個(gè)應用程序，為員工構建簡(jiǎn)歷或個(gè)性檔案，然后將其與未來(lái)應該存在的政府工作相匹配。挑戰還標志著(zhù)潛在的培訓機會(huì )，以幫助他們實(shí)現這一目標。

“只是擁有愿景和對話(huà)對我們來(lái)說(shuō)真的很自由。通常我們談?wù)撐磥?lái)，好像它的模糊不清，我們不知道我們要去哪里，“Aronson說(shuō)。“但該應用程序給了我們一個(gè)實(shí)質(zhì)性的東西，人們可以看，并說(shuō)，'如果這是愿景，我如何建立這個(gè)愿景?'”

海關(guān)與邊境保護局人力資源辦公室助理部長(cháng)安德里亞·布賴(lài)特表示，人工智能可以幫助分析沿邊界的視頻，這將使CBP員工有更多時(shí)間履行執法職責。

“我們正在逐步實(shí)現一些允許邊境巡邏代理人完成他們想做的工作的活動(dòng)，”Bright說(shuō)。

但是，為了重新培養未來(lái)的員工隊伍，員工需要知道如何使用數據。去年，衛生和人類(lèi)服務(wù)部啟動(dòng)了一項機構范圍的人工智能和數據科學(xué)培訓計劃。

該計劃為員工提供數據隱私和安全方面的速成課程。這對于一個(gè)機構來(lái)說(shuō)尤為重要，該機構是民用機構中最大的數據來(lái)源之一。超過(guò)200名員工報名參加該計劃的第一批人員，該計劃僅有70個(gè)席位。HHS的第二堂課有超過(guò)800名員工表達了興趣。

HHS還將該機構的任務(wù)方面的員工與IT部門(mén)配對，以幫助他們識別潛在的AI用例。HHS的首席技術(shù)官Ed Simcox說(shuō)，這很重要，因為不是每個(gè)問(wèn)題都需要AI解決方案

“很多時(shí)候我認為人工智能是一把尋找釘子的錘子......人們似乎傾向于閃亮的物體，甚至是那些以任務(wù)為基礎的人和任務(wù)空間內的領(lǐng)導者，他們聽(tīng)到我們正在做的偉大事情人工智能跨越聯(lián)邦政府，他們說(shuō)，'我認為我們可能需要其中一些，'“Simcox說(shuō)。